Die Analytics Engine von Qlik kennenlernen

Schluss mit den Einschränkungen von SQL. Jetzt erhalten Sie Einblick in Sekunden.

SQL war nie für moderne Analysemethoden gedacht. Doch auch andere „moderne“ BI-Tools beruhen auf einer abfragebasierten Architektur, die Ihnen nur das Filtern innerhalb von Daten-Untermengen gestattet. Nur mit Qlik Sense® und unserer Associative Engine können Sie alle Daten frei und blitzschnell durch- und untersuchen. Sie erhalten Einblicke, die Ihnen kein abfragebasiertes Tool bieten kann. Diesen Unterschied nennen wir „Associative Difference™“. Lernen Sie Ihren leistungsstärksten BI-Verbündeten in einer datengesteuerten Welt kennen. Überzeugen Sie sich selbst.

Was ist das Besondere an der Qlik Associative Engine?

Infographic showing the differences between analytics models with Qlik's Associative Engine versus query-based tools. Query-based tools use partial subsets of data, provide restricted linear exploration, and have slow performance, creating data "tunnel vision". Qlik's analytics engine leverages all your data so users can explore without boundaries at the speed of though, uncovering unexpected insights.

Daten uneingeschränkt auswerten

Durchsuchen und analysieren Sie alle Ihre Daten aus jedem Blickwinkel. Es gibt keine vorab aggregierte Daten oder vordefinierte Abfragen, die Sie ausbremsen. Treffen Sie irgendwo eine Auswahl und sehen Sie überall sofort die Auswirkungen. Erkennen Sie zusammenhängende Daten ebenso wie die, die nicht dazugehören. Reagieren Sie sofort auf das, was Sie sehen und entwickeln Sie dazu passende neue Ideen. Bei Qlik sind Ihre Auswertungen nicht auf simple Filter oder lineare Untersuchungen beschränkt.

Das Potenzial aller Daten nutzen

Die Vielfalt, die Menge und der Zustand Ihrer Daten spielt keine Rolle, jetzt können Sie alle Ihre Quellen einfach miteinander kombinieren Die Associative Engine führt alle zusammen, vollständig und fehlerfrei. Sie zeigt sämtliche Zusammenhänge in Ihren Daten auf und erstellt einen binären Index, der für interaktive Auswertungen optimiert ist. Alles ist sofort verfügbar und analysebereit.

Im Handumdrehen Erkenntnisse gewinnen

Leistungsstarke logische Inferenzen und spontan durchgeführte Berechnungen sorgen für Ergebnisse, die mit dem Tempo Ihrer Gedanken mithalten. Alle Analysen werden unverzüglich aktualisiert und machen Zusammenhänge transparent. Bei jedem Klick oder jeder Suche können Sie so neue Entdeckungen machen. Langsame Abfragen stehen Kreativität und kritischem Denken nicht mehr im Wege. Außerdem lässt sich diese Kombination aus Geschwindigkeit und Flexibilität problemlos skalieren und garantiert eine ausgezeichnete Performance auch bei große Anwenderzahlen und umfangreichen, komplexen Datensätzen.

Wie profitieren die Anwendern von Analysen hiervon?

Der Blick auf Dashboards oder Visualisierungen hinterlässt bei den Anwendern oft mehr Fragen als Antworten. Eine informierte Entscheidung basiert auf einem fortlaufenden Prozess des Fragens, Auswertens und erneuten Fragens. Dabei geht die Analyse oft in eine völlig neue Richtung, bis man zur richtigen Erkenntnis kommt und diese auch nachvollziehen kann.

Abfragebasierte Tools verfügen jedoch nicht über die nötige Flexibilität und Interaktivität, um diesen Prozess zu unterstützen. Nur unsere Associative Engine ermöglicht allen Anwendern, nicht nur Datenexperten und Analysten, leistungsstarke Auswertungen.

Die wichtigsten Innovationen und Technologien hinter der Associative Engine

Unsere Associative Engine nutzt eine Reihe von speziellen technologischen Innovationen, die Qlik als Pionier auf diesem Gebiet zur Unterstützung von nicht linearen Freiform-Datenauswertungen entwickelt hat. All dies versteckt sich sozusagen unter der Motorhaube und wie bei einem echten Hochleistungssportwagen spüren Sie den Unterschied beim Fahren.

Komprimierte binäre Indizierung

Beim Laden kombiniert die Qlik Associative Engine die Datenquellen vollständig, sodass ein Many-to-Many-Full-Outer-Join durchgeführt wird, aber ohne die Datenverluste oder Ungenauigkeiten, die bei SQL-Joins während des Ladevorgangs entstehen. Die Engine erstellt einen komprimierten In-Memory-Binärdatenspeicher und indiziert sämtliche Beziehungen zwischen den Werten in Ihren Daten. In der Multitabellenstruktur sind Join-Schlüssel integriert, die automatische Joins beim Klicken unterstützen. Jeder eindeutige Wert wird nur ein einziges Mal gespeichert und dann überallhin binär verknüpft. Dadurch lassen sich der Platzbedarf der Daten minimieren und die Rechengeschwindigkeit optimieren.

Logische Inferenz

Nach jedem Klick führt die Engine einen Prozess in zwei Schritten aus. Im ersten Schritt werden mittels logischer Inferenz zugehörige und nicht zugehörige Datenwerte in Bezug auf den neuen Auswahlstatus bestimmt. Die Engine organisiert den globalen Kontext und . ermittelt mithilfe seines assoziativen Indexes die eingeschlossenen und ausgeschlossenen Datensätze auf Zeilenebene. Dann werden diese Zusammenhänge auf alle Analysen in der App angewendet.

Leistungsstarke dynamische Berechnung

Der zweite Schritt ist die dynamische Berechnung: Auf Basis der durch logische Inferenz ermittelten Datensätze berechnet die Engine sofort alle Analysen gemeinsam im Kontext neu. Bei allen Berechnungen werden Daten auf Datensatzebene verwendet, um maximale Granularität und Flexibilität zu gewährleisten. Anspruchsvolle Techniken, wie der Einsatz von Hypercubes und Caching, sowie optimierte In-Memory-Daten ermöglichen sofortige Berechnungen, die Untersuchungen und Analysen beschleunigen. Durch die umfassende Skalierbarkeit lassen sich so auch große Anwenderzahlen und umfangreiche, komplexe Datensätze unterstützen.

Erfahren Sie mehr über die Associative Engine von Qlik

Ungekannte Einblicke.
Fundierte Entscheidungen. Unabhängige Mitarbeiter.

Sehen Sie, wie Führungskräfte aus den unterschiedlichsten Branchen Qlik Sense einsetzen, um die Datennutzung in ihren Unternehmen zu optimieren, schneller detaillierte Einblicke zu gewinnen und bessere Entscheidungen zu treffen.
„Qlik gibt mir das Gefühl, dass jetzt mehr möglich ist. Viele Einschränkungen, die wir bei Vorgängertools hatten, sind nun weggefallen.“ Frank Kozurek, Director of Business Intelligence, National Express, ein führender weltweiter Anbieter von Transportdienstleistungen.
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