Las empresas que tratan los datos como un producto pueden reducir el tiempo que tardan en implementarlos en nuevos casos de uso hasta en un 90 %, disminuir su coste total de propiedad (costes de tecnología, desarrollo y mantenimiento) hasta un 30 % y reducir su carga de riesgo y gobernanza de datos.
Habilite la toma de decisiones informadas y las iniciativas estratégicas con productos de datos seleccionados
Al organizar elementos de datos diversos (como datos sin procesar, transformaciones, reglas de calidad de datos, contratos, patrones de acceso e infraestructura) en una única unidad cohesionada de confianza, los datos sin procesar pueden refinarse y moldearse para alinearse con precisión con los requisitos y objetivos específicos de la empresa.

Obtenga datos fiables, conformes con las normativas y transparentes
Unas métricas de calidad detalladas en los niveles de producto de datos y de conjunto de datos garantizan que los usuarios puedan confiar en conocimientos precisos. Los productos de datos salvaguardan el tratamiento adecuado de los datos y la protección de la privacidad, lo que permite a las empresas utilizarlos con confianza y siguiendo las normativas. Un linaje detallado genera una confianza y comprensión transparentes sobre la procedencia y la conservación de datos.

Cierre la brecha entre productores y consumidores de datos
Los productos de datos permiten alinear a productores y consumidores de datos solucionando las diferencias de expectativas que tienen, al ofrecer los recursos específicos por sector y dominio que crean los productores y que requieren los consumidores.
Con los productos de datos, existe una diferenciación clara entre productores y consumidores de datos, lo que mejora la adopción y el establecimiento de responsabilidades, reduce los costes y acelera la comercialización de soluciones basadas en datos.

RECURSO CLAVE
Gartner® Magic Quadrant™ sobre soluciones de calidad de datos aumentada
Vea por qué Qlik es nombrado Líder en el informe Gartner® Magic Quadrant™ de 2025 sobre soluciones de calidad de datos aumentada por sexta vez.


De conjuntos de datos a productos de datos
Ejemplos de productos de datos a partir de fuentes de datos populares
¿Por qué es importante?
Convierta conjuntos de datos de Snowflake en productos de datos de confianza específicos para cada dominio y maximice su valor. Optimice la calidad de los datos con las funciones de optimización y extracción nativas de Snowflake, sin necesidad de mover los datos. Inicie con facilidad apps analíticas de Qlik Sense desde productos de datos respaldados por Snowflake.

¿Por qué es importante?
Utilice contenido analítico prediseñado e integre datos de SAP y otros sistemas para obtener conocimientos de varias fuentes. Transforme datos de SAP en productos de datos para casos de uso como el presupuesto a cobro y el inventario. Obtenga conocimientos de alta calidad a partir de los datos para impulsar la toma de decisiones.

¿Por qué es importante?
Productos de datos basados en QVD reutilizables y específicos de cada dominio para maximizar la eficiencia. Controle la dispersión y la gobernanza de QVD con propiedad, linaje y calidad en la extracción de datos. Agrupe archivos QVD, scripts y modelos de datos en un mismo producto de datos para acelerar el desarrollo de apps analíticas.

RECURSO CLAVE
IDC PlanScape: Data as a Product
Los productos de datos ayudan a orientarse por las complejidades del cambiante panorama de datos. Averigüe cómo puede su empresa aprovechar los datos de la mejor forma como producto para impulsar unos buenos resultados empresariales.


Aproveche la ingente cantidad de datos diversos, fiables y reconocibles para el desarrollo de la IA generativa
Los productos de datos proporcionan metadatos esenciales y conjuntos de datos seleccionados que mejoran las aplicaciones basadas en RAG. Obtener datos diversos, oportunos, precisos, seguros, reconocibles y de consumo sencillo para máquinas a partir de productos de datos ayuda a garantizar que los resultados de la IA sean pertinentes y fiables.
