DATENINTEGRATION UND -QUALITÄT

Vertrauenswürdige, AI-fähige Daten unternehmensweit bereitstellen

Machen Sie mehr aus den Datenbeständen Ihres Unternehmens. Mit den Lösungen für Datenintegration und -qualität von Qlik Talend^® können Sie AI-Innovationen, fundierte Entscheidungen und die Modernisierung Ihres Unternehmens vorantreiben.

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Eine unternehmensweite Data Fabric für AI und Analysen

Daten integrieren

Führen Sie Daten aus nahezu jeder Quelle, in praktisch jedem Format und für fast jedes Ziel zusammen und stellen Sie so sicher, dass Ihre Data Scientists und Teams in den Fachbereichen stets über aktuelle Daten verfügen können.

Vertrauenswürdige Daten für das gesamte Unternehmen

Sorgen Sie mit hochwertigen, kuratierten und stets zugänglichen, vertrauenswürdigen Daten für ein optimiertes End-to-End-Datenmanagement.

Wechselnde Anforderungen problemlos erfüllen

Beseitigen Sie Datenbarrieren zwischen Business und IT mit automatisierten, AI-gestützten, Cloud-unabhängigen und technologieoffenen Lösungen.

Mit einem Marktführer zusammenarbeiten

Gartner

Seit 9 Jahren wird Qlik® von Gartner® im Magic Quadrant™ for Data Integration Tools als Leader eingestuft.

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Gartner

Lesen Sie, warum Qlik im Gartner® Magic Quadrant™ für Augmented Data Quality Solutions 2025 zum 6. Mal als Leader eingestuft wurde.

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Illustration, die ein Gartner-Deckblatt und das E-Book „Data Quality“ zeigt und so den Schwerpunkt auf Datenqualität und Datenintegration richtet.

VORTEILE

Die Datenintegration vereinfachen

Plattformoffen

Ausgezeichnete Datenqualität und Data Governance

Agil und automatisiert

Raster aus 15 kreisförmigen Symbolen, die verschiedene Unternehmenslogos zeigen, darunter Salesforce, AWS, Adobe, Facebook, SAP und Google Cloud, vor einem weißen Hintergrund mit hellgrünen Strichen.

Eine flexible Echtzeitlösung zur Bereitstellung von Unternehmensdaten an praktisch jedem Ziel, ob On-Premises oder in der Cloud

Universelle Konnektivität für Datenquellen und -ziele
AI-gestützte Datenübertragung, -transformation und -qualität
Kontinuierlich aktualisierte AI-fähige Echtzeit-Daten

Diagramm, das den Datenfluss aus verschiedenen Quellen in einen Datenqualitätsmanagement-Sektor und dann in ein Data-Governance-Framework mit den Schritten „Discover“ und „Monitor“ darstellt.

Daten in allen Phasen des Lebenszyklus überwachen, verwalten und schützen

Durch Erkennen, Zusammenführen, Teilen und Automatisieren wichtiger Datenqualitätsaufgaben das Datenchaos beseitigen
Mit Datenprodukten, einem innovativen, bereichsbezogenen Konzept, das End-to-End-Datenmanagement optimieren
Durch ein standardbasiertes und erweiterbares System wird jede Bindung an bestimmte Technologieanbieter oder Philosophien vermieden

Bild einer Softwareoberfläche für einen Datenkatalog, auf der mehrere Datensets als Miniaturansichten dargestellt sind. Schwebende Datenkarten mit Symbolen und Text umgeben die zentrale Oberfläche.

Automatisierte Entwicklung, Erstellung und kontinuierliche Aktualisierung von Data Warehouses und Data Lakes auf jeder Cloud-Plattform

Zuordnungen, Zieltabellenaufbau und Dateninstanziierung automatisieren
Die Produktivität von AI-, ML- und RAG-Initiativen mit einer No-Code-/Pro-Code-Entwicklungsumgebung steigern
AI- und analysebereite Strukturen im Handumdrehen erstellen und implementieren

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Qlik-Trends 2025: Orientierung im Post-AI-Umfeld

Lassen Sie sich nicht aufhalten! In Nach AI: Neue Impulse für Daten, Erkenntnisse und Maßnahmen zeigen wir die Top-Trends, die die Diskussion über AI und Daten dominieren.

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