AGENTIC DATA ENGINEERING

Daten, vorbereitet von Agenten. Bereitgestellt für Agenten.

Name: Agentic Data Engineering | Qlik Talend Cloud
Brand: Qlik

Im Data Engineering ist die Zeit für Agenten angebrochen. Mit speziell für Data Engineers entwickelten Agenten lassen sich jetzt Routineaufgaben bei der Datenintegration beschleunigen. Entwerfen Sie die Architektur, den Kontext und die Leitlinien für die Bereitstellung von Echtzeitdaten im gesamten Unternehmen.

Gartner-Report

Stilisierte Darstellung von Datenpipelines, die in eine zentrale Analyseplattform mit Dashboards und Diagrammen münden.

Die neue Realität für Data Engineers

Wie gut Sie Ihre Aufgaben erfüllen, wird nicht mehr daran gemessen, wie Sie Daten von A nach B bewegen. Jetzt geht es darum, die vertrauenswürdige Infrastruktur aufzubauen, auf die sich Systeme stützen, um Entscheidungsprozesse voranzutreiben, ohne das Unternehmen in Gefahr zu bringen.

Zahnrad-Symbol mit zwei kreisförmigen Pfeilen im Inneren, auf hellem Hintergrund mit türkisfarbenem Punktmuster.

Echtzeit ist nicht mehr optional

Zahnrad- und Schieberegler-Symbol auf hellem Hintergrund mit kreisförmigen Farbverlauf.

Die Komplexitätsbarriere

Zahnrad-Symbol mit drei nach oben zeigenden Pfeilen auf hellem Hintergrund mit türkisfarbenen gepunkteten Akzenten.

Die neuen Anforderungen

Schalten Sie die Pipeline auf Autopilot

Die Qlik-Agenten für Datenintegration setzen mühevollen Routinearbeiten ein Ende.

Diagramm einer KI-gestützten Data-Engineering-Pipeline, das Agenten für Programmierung, Datenqualität, Ressourcenzuweisung und Betrieb zeigt, die durch Datenflüsse miteinander verbunden sind.

Pipelines generieren und die Kontrolle behalten

Programmier-Agenten automatisieren die Pipeline-Generierung und anspruchsvolle Aufgaben zur Datenqualitätssicherung, während Sie nie die Kontrolle über den Code verlieren.

Illustration von Echtzeit-Dashboards, die laufende Vorgänge, Leistungsdiagramme sowie Geschwindigkeits- und Qualitätskennzahlen anzeigen.

Aktuelle Daten machen den Unterschied

Ermöglichen Sie Entscheidungen in Echtzeit und agile Reaktionen auf sich schnell ändernde Geschäftsanforderungen.

Diagramm, das zeigt, wie das Datenqualitätsmanagement in ein zentrales Data-Governance-System mit Überwachungs- und Erfassungsvorgängen einfließt.

Hochwertig und kontextbezogen

Arbeiten Sie souverän: Ihre Daten sind korrekt, geprüft und semantisch angereichert.

MUST-READ

Die neue Rolle des Data Engineers

Auf dem Prüfstand: Pipelines, Data Operations und Datenqualität im Zeitalter von Agentic AI

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Die neue Rolle des Data Engineers Background Image

Eine Person, die ein Tablet in der Hand hält und geplanten Code sowie Datenelemente an einer Wand betrachtet, überlagert von abstrakten digitalen Grafiken, die Data Engineering und KI-Technologie veranschaulichen.

Überlassen Sie Qlik-Agenten die lästige Routinearbeit, damit Sie sich um die Architektur kümmern können

Agentic Data Engineering verwandelt Rohdaten in Inhalte, auf deren Grundlage Ihre Agenten aktiv werden können. Überlassen Sie den Agenten das Erstellen und Überwachen, damit Sie Ihre Zeit mit dem Design und nicht der Wartung verbringen können.

Eine vertrauenswürdige Kontextschicht erstellen

Wechseln Sie von ETL zu Wissensgraphen. Versorgen Sie Agenten mit den umfassenden Metadaten, der Business-Logik und den Qualitätsbewertungen, die sie für präzise Schlussfolgerungen benötigen.

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AgentOps und Speicher im Griff

Behalten Sie die Kontrolle über die AgentOps-Ebene: Überwachen Sie „Reasoning-Traces“, erkennen Sie Logikabweichungen und verwalten Sie den Speicher der Vector-Datenbank in Echtzeit.

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Schließen Sie die Feedback-Schleife

Erstellen Sie Systeme, die sich selbst verbessern, indem Sie die „digitalen Abgase“ (Reasoning-Protokolle) von KI-Agenten erfassen und diese wieder in das System einspeisen, um den Betrieb zu optimieren.

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Bauen Sie auf den KI-Tools auf, die Sie bereits verwenden

Verwenden Sie Programmier-Agenten wie Claude Code und GitHub Copilot, um Pipelines zu erstellen, oder verbinden Sie beliebige agentenbasierte Systeme über den MCP-Server von Qlik.

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