はじめに
質の高いデータを統合・分析する能力は、企業の生き残りや成長を左右するのか？開発費の増加、さまざまなベンダーの乱立、データ品質の低下は、コストの増加と生産性の低下に直結します。一方で、企業はオンプレミス・クラウド・ハイブリッドなど、複雑で変化の激しい環境を横断するデータサイロの解消に苦慮しています。さらに、リスクを最小限に抑えて可能な限り AI を迅速に導入し、ビジネス成果を挙げるというプレッシャーも感じています。
この不確実性を乗り越えるには、データ・分析・AI・行動が不可欠です。真のリーダーは、実際に行動しています。データがどこにあっても、データへのアクセスが難しい状況でも、積極的にデータを活用しています。あらゆるビジネスに AI を活用するには、信頼できるデータが必要不可欠です。
自社特有の複雑な戦略や部門のニーズにも確実に対応できるデータ統合やデータ分析ソリューションがあったら…。さらに自由にカスタマイズできたら…。
リアルタイムの意思決定や行動をサポートしてくれる質の高いデータを確保できたら…。どんな難しい質問でも優秀な AI が状況に基づいた回答を返してくれたら…。データ初心者でも実用的なインサイトを得られるツールがあったら…。
これらはすべて、実現できます。そのためには、別の視点を持つ必要があります。「探している答えは目の前にあるかもしれない。これまでの視点とは違っていただけなのだ。」広い視野で考える柔軟性があれば、データが未知の世界へ導いてくれます。
Do Data Differently - 視点を変えて未知の世界へ
Qlik は、数十人の業界アナリストと数百の企業に対してインタビューを実施し、次の 3 つの重要なテーマに絞り込みました。
従業員の生産性が期待値やビジネスニーズに対応できていない
データがあらゆる場所に存在する中、信頼できるインサイトを獲得する 手段を模索している
データの保存や使用に関するコストが予想を上回る速さで増加している
このような 3 つの課題を詳しく検証し、今日の企業に与えている影響、革新的な企業が生み出している解決策について解説します。また、実際の顧客事例を反映した「データリーダーのシナリオ」もご紹介します。
詳細は、次のページまたは下記の 3 つのパートをクリックしてください。
1 IDC InfoBrief, “AI-Ready Data and Analytics: Priorities and Challenges of Data and Analytics in the Midst of AI Momentum,” sponsored by Qlik, February 2025 （英語のみ）
