Estratégia de IA da Qlik: Impulsionando a inovação em IA com confiança

Se os dados estiverem incorretos ou não forem confiáveis, a IA ficará comprometida.

De 70% a 80% das iniciativas de IA fracassam, e o mau gerenciamento de dados é um dos principais motivos (Project Management Institute, 2024). É possível alcançar todo o potencial da IA com uma estratégia de dados abrangente, que integre qualidade a cada etapa do ciclo de vida dos dados.

Algoritmos e modelos de regressões ruins podem gerar resultados enganosos.

Algoritmos ruins e modelos de regressão ultrapassados podem levar a insights incorretos e conduzir as equipes para a direção errada. Quando seus modelos de dados não são confiáveis, as decisões baseadas neles podem resultar em perda de tempo, dinheiro e recursos.

A GenAI não é a única forma de IA. É preciso garantir que ela seja utilizada corretamente e não de forma indiscriminada.

O tipo certo de IA faz toda a diferença. Embora a IA generativa seja muito eficaz para interação com grandes modelos de linguagem, resumo de informações e outros casos de uso, a maior parte do valor real nos negócios ainda vem da IA preditiva e do aprendizado de máquina tradicional.

Uma IA muito complexa, que não gera impacto nos negócios ou não tem ROI mensurável, é só um hype caro.

A Qlik ajuda empresas a cortar custos, aumentar a produtividade e gerar mais valor das suas iniciativas de IA. A IA não é mais opcional. Ela está incorporada no cotidiano dos negócios, e as empresas que não conseguirem usá-la de forma efetiva vão ficar para trás.