Qlik アナリティクスエンジン

SQL の制限から脱却。超高速でインサイトを獲得

SQL は最新のアナリティクスに向けに設計されていません。しかし、他の「最新の」BI ツールは、クエリベースのアーキテクチャに依存しており、データの部分的なサブセット内での単純なフィルタリング機能しか備えていません。Qlik Sense® と Qlik連想エンジンだけが、すべてのデータを迅速かつ自由に探索し、クエリベースのツールでは得られないインサイトを明らかにします。これが Associative Difference™ です。データ主導型の世界において最も強力な BI の味方です。全容を見る

Qlik連想エンジンが唯一無二の理由

Infographic showing the differences between analytics models with Qlik's Associative Engine versus query-based tools. Query-based tools use partial subsets of data, provide restricted linear exploration, and have slow performance, creating data "tunnel vision". Qlik's analytics engine leverages all your data so users can explore without boundaries at the speed of though, uncovering unexpected insights.

制限のない探索

すべてのデータをあらゆる方向から検索・探索することができます。事前集約や事前定義されたクエリは必要ありません。選択した内容を自在に実行して、どこにいても確認することができます。関連するデータと関連しないデータの両方を把握することができ、表示された内容に基づいて、即座に判断を変えることができます。Qlik なら、単純なフィルターや単線的な探索に制限されることはありません。

あらゆるデータを活用

データソースの数、規模、完全性を問わず、あらゆるデータソースを容易に組み合わせることができます。連想エンジンは、データの取りこぼしやエラーを起こすことなく、すべてのデータを統合します。データ内のすべての関係性を関連付け、インタラクティブな分析用に最適化された圧縮バイナリインデックスを作成します。これにより、あらゆる探索を可能にします。

思考の速度でインサイトを発見

強力な論理的推論とその場での算出により、「思考のスピード」で回答を得ることができます。すべての分析結果を即座に更新してデータの関係性が明らかになるため、クリックや検索の度に新しい発見があります。時間を要するクエリで重要な思考が妨げられることはありません。また、スピードと柔軟性は、多数のユーザーや大量の複雑なデータセットにも容易に対応することができます。

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アナリティクスエクスペリエンスを変革

ビジネスユーザーがダッシュボードやビジュアライゼーションを見る際、答えよりも疑問の方が多くなってしまいがちです。情報に基づいた意思決定を行うには、適切なインサイトを発見して、データを完全に理解するまで、まったく新しい方向で質問、評価、そして質問を繰り返す継続的なプロセスが必要です。

クエリベースのツールには、このプロセスをサポートするのに必要な柔軟性とインタラクティブな操作性が備わっていません。データの専門家やアナリストだけでなく、すべてのユーザーに探索と発見を可能にするのは、Qlik の連想エンジンだけです。

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連想エンジンを支える主なテクノロジーイノベーション

Qlik連想エンジンには、Qlik が先進的に開発したテクノロジーイノベーションを多数搭載されており、非単線的で自由な形式の探索に対応するように設計されています。これらはすべて内部で行われており、高性能なスポーツカーのごとく、運転するとその違いを実感いただけます。

圧縮バイナリインデックス作成 Qlik

の連想エンジンは、データの読み込み時にデータソースを完全に統合して多対多の完全な外部結合を実行します。データの読み込み時に行われる SQL 結合により、データの損失や誤りの発生を防ぎます。圧縮バイナリデータストアをインメモリで作成し、データ内の値のすべての関連性ををインデックス化します。結合キーはマルチテーブル構造に組み込まれており、クリック時の自動結合をサポートしています。各ユニーク値は一度だけ保存され、他所ではバイナリポインターを使用してデータフットプリントを最小化し、演算パフォーマンスを最適化します。

論理的推論

クリックする度に、エンジンは二段階の処理を実行します。1 つは論理的推論で、新しい選択内容に関連するデータ値と関連しないデータ値を判断するプロセスです。エンジンはグローバルコンテキストを管理し、連想インデックスを使用して行レベルで含まれるデータセットと除外されるデータセットを判断し、このコンテキストをアプリ内のすべての分析に適用します。

高性能な動的算出

つ目は、動的算出です。論理的推論が判断したデータセットに基づいて、思考のスピードでコンテキスト内のすべてのアナリティクスを瞬時に再算出します。常にレコードレベルのデータを使用して算出し、最も深いレベルの粒度と最高の柔軟性を実現します。最適化されたインメモリデータに加え、ハイパーキューブやキャッシングなどの高度なテクノロジーで、即座に算出を実行します。これにより、探索と分析を加速し、多数のユーザーや大規模で複雑なデータセットにも対応することができます。