Cierre la brecha entre los datos, los conocimientos y la acción con la única plataforma en la nube diseñada para la inteligencia activa. Obtenga datos y analítica basados en IA, colaborativos y útiles en tiempo real.
Reúna los datos de varias nubes y trabaje dentro de la nube o nubes de su elección. No hay necesidad de hacer concesiones cuando tiene opciones de despliegue flexibles que protegen la ubicación de los datos y las necesidades de gobernanza local, todo ello mientras proporciona un rendimiento y una escala inigualables.
Disfrute de una plataforma SaaS abierta con opciones de implementación independientes de la nube e híbridas que ofrece múltiples posibilidades y flexibilidad sobre cómo y dónde implementar, almacenar y analizar los datos, en una o múltiples nubes.
Las empresas recaban enormes cantidades de datos, pero la mayoría de los datos que pueden orientar las decisiones y las acciones no están listos para la analítica ni son accesibles. Qlik utiliza DataOps para la analítica y convierte los datos sin procesar en datos fiables, útiles, actualizados, fáciles de encontrar y disponibles inmediatamente para Qlik Sense®, Tableau, Power BI y otras plataformas, en cualquier nube que elija.
Qlik Sense® marca el estándar para una nueva generación de analítica. Capacite a usuarios de cualquier nivel de habilidad para explorar libremente los datos con una potente IA combinada con el motor de analítica más avanzado del sector. Incorpore conocimientos útiles en todas las decisiones con la plataforma más completa del mercado para un BI moderno, en nuestra nube o dondequiera que elija.
Mueva, estructure y catalogue los datos eficientemente y en tiempo real a la nube que prefiera con una amplia compatibilidad con almacenes de objetos, data warehouses y data lakes, servicios de transmisión de datos, repositorios relacionales y no relacionales en la nube y mucho más.
Realice toda la computación en la nube de Qlik o a través de una implementación híbrida con la nube que prefiera. Las opciones flexibles de implementación de la analítica protegen la ubicación de los datos y las necesidades de gobernanza locales, a la par que ofrecen un rendimiento y una capacidad de escalado sin igual.
Elimine las tareas manuales intensivas en recursos que conlleva crear un canal de datos analítico integral: mover continuamente los datos, crear estructuras listas para la analítica, como data warehouses y data lakes en la nube, analítica aumentada para generar nuevos conocimientos e integración de API y aplicaciones para tomar decisiones inmediatas. La automatización ofrece conocimientos proactivos para impulsar las acciones en el momento activando directamente otros procesos y actividades posteriores en los sistemas pertinentes.
Los datos son uno de los activos más importantes de su negocio y por eso los tratamos con el mayor cuidado. Gracias a nuestros procesos de SaaS operativos y de desarrollo caracterizados por la privacidad y la seguridad, Qlik garantiza que nuestras soluciones sean compatibles con las últimas normativas sobre privacidad y protección de datos en todo el mundo, como el RGPD y las certificaciones SOC 2, SOC 3 e ISO 27001.
Nuestra plataforma se adapta fácilmente a sus requisitos con una escalabilidad flexible que responde a los picos de demanda de unos casos de uso caracterizados por un volumen de datos, de usuarios y de complejidad en constante aumento. La gobernanza y la gestión centralizadas y el linaje de los datos ayudan a garantizar la seguridad de los datos, la adopción de los usuarios, la precisión y la fiabilidad general del sistema.
Sabemos que no siempre puede mover todos sus datos a la nube y, para nosotros, no es un problema. Ofrecemos un enfoque híbrido flexible que lleva la analítica a sus datos.
La mayoría de las empresas ya utilizan muchas plataformas en la nube diferentes, así que no le forzaremos a elegir una. Ofrecemos una total elección de la nube en cuanto a dónde mueve sus datos y ejecuta su analítica.
Sus equipos pueden crear, escalar y modificar rápidamente sus data warehouses sin tener que programar, solo modificando dinámicamente fuentes y modelos de datos para plataformas en la nube como Amazon Redshift, Azure Synapse, Google Big Query, Snowflake y Databricks.
“Al mostrar en tiempo real los vuelos con riesgo de retraso por la lentitud de la carga del equipaje, podemos realizar ajustes para asegurarnos de que el avión despegue a la hora prevista.”
Hanif Vallani, director de arquitectura de datos y analítica, Aeropuerto Internacional de Vancouver