GUIDA DEL GESTORE DI DATI
Quando si tratta dei tuoi dati, devi controllare ogni fase, dall'input agli insight, e assicurarti che il tuo team abbia ciò di cui ha bisogno: sei tu a gestire i dati.
Purtroppo sei anche consapevole delle barriere che ostacolano la produttività. La concorrenza. La gestione inefficace dei dati. Le decisioni non prese perché "dipende tutto da quello che succede dopo". E, soprattutto, l'arrivare sul mercato prima che il mercato cambi.
Per ottenere un ROI dovrai adottare moderne strategie di gestione dei dati che danno priorità all'accuratezza e all'affidabilità, due fattori che miglioreranno l'efficienza in tutta l'organizzazione. Quindi rimboccati le maniche.
Parola di un gestore di dati. Le aziende con pratiche strategiche di gestione dei dati completano i progetti impiegando il 90% di tempo in meno1 e dedicano il 50% di tempo in meno alla preparazione dei dati.2
Efficienza. Precisione. Visibilità approfondita. Se puoi avere tre gioielli nella tua corona di gestore dei dati, scegli questi tre. Ah, e il tuo scettro è l'automazione.
In definitiva, quello che ti serve sono capacità reattive agili per adattarti a tutte le situazioni che si presentano nel tuo settore, dall'individuazione dei cambiamenti del mercato prima che si verifichino, alla previsione delle richieste dei clienti.
Il noto marchio lifestyle Selfie Esteem* non aveva una fotografia chiara dei suoi 420 negozi sparsi in tutto il mondo. A causa dei sistemi isolati, i report sulle prestazioni dei negozi erano obsoleti e difficili da usare.
Sentendosi in ritardo sui tempi, Selfie Esteem ha riunificato i dati e fornito ai responsabili un accesso in tempo reale per favorire decisioni tempestive.
Insight istantanei sulle prestazioni dei negozi.
Allestimento semplificato dei negozi in tutto il mondo.
Gestione accurata dell'inventario e della distribuzione.
Miglioramento dell'esperienza di e-commerce e aumento delle vendite.
Più tempo in negozio per i responsabili.
*Il nome potrebbe essere fittizio, ma i risultati sono reali.
Più dati abbiamo in cloud, più facile diventa per noi allestire nuovi negozi e collegarli, ovunque si trovino.
Agisci in modo proattivo per salvaguardare la qualità. In concreto, dai priorità alla qualità dei dati fin dall'inizio. Puoi sicuramente misurare l'idoneità dei dati per l'AI valutando aspetti chiave come accuratezza, diversità, tempestività, sicurezza, accessibilità e fruibilità, che rappresentano criteri tangibili per il tuo team.
In una dashboard con i risultati di una campagna, in una previsione di vendite o in un controllo d'inventario, se le informazioni non sono aggiornate, portano nella direzione sbagliata. È qui che eccelle la tecnologia di CDC, che consente di sincronizzare l'intero ecosistema in modo che gli utenti possano vedere ciò che sta accadendo adesso, non la settimana scorsa, e tracciare automaticamente le modifiche al database condividendole istantaneamente con tutti i sistemi.
Per anticipare i micromomenti del consumatore del XXI secolo, le aziende devono saper differenziare il loro brand sfruttando l'analisi dei dati in tempo reale.
Gli insight migliori spuntano dal nulla, giusto? Nel posto giusto, al momento giusto e per la persona giusta. È questo che si intende per analytics ambientali.
Sfruttali per individuare schemi, automatizzare decisioni e ottimizzare processi in tempo reale. Immagina notifiche, insight predittivi e consigli personalizzati che vengono generati con un coinvolgimento manuale minimo. Il tuo lavoro viene semplificato e le decisioni migliorate, consentendoti di concentrarti su ciò che conta veramente.
In generale, ricordati che l'analisi dei dati non può essere un'attività isolata. È un processo sempre attivo, intelligente e democratico, che coinvolge tutti, non solo gli esperti di dati e AI.
CONSIGLIO DA UN GESTORE DI DATI
I dati non sono sincronizzati fra i sistemi.
Le dashboard mostrano solo dati passati.
Gli analisti richiedono nuovi dataset.
Gli interventi manuali sono la norma.
Le persone non si fidano dei numeri.
No, seriamente. Immaginiamo di essere in un documentario sulla natura: l'alveare è una macchina per la produzione di miele efficientissima, perché tutte le api condividono lo stesso obiettivo e ciascuna svolge un ruolo produttivo importante. I tuoi dati dovrebbero essere come un alveare: unificato e totalmente collaborativo.
Glitch Witch Solutions*, un'azienda tecnologica, possiede grandi quantità di dati utili che erano però troppo complessi da utilizzare per il team di vendita. Avendo numerose sorgenti di dati con metriche e definizioni diverse, mettere insieme presentazioni e riepiloghi di risultati era un incubo.
Riconoscendo la necessità di una cultura dei dati più solida, Glitch Witch ha unificato dati e analisi in un'unica esperienza web moderna, razionalizzando l'infrastruttura e semplificando il modo in cui il team interagisce con i dati.
Un'unica fonte della verità per tutte le piattaforme.
Report accurati sui KPI per responsabilizzare il personale .
Grande sicurezza nelle presentazioni, sapendo che i dati sono aggiornati.
Utilizzo delle analytics decuplicato in tutta l'azienda.
Migliore allineamento fra i team IT e business.
*Abbiamo richiamato la tua attenzione. Azienda inventata, risultati reali.
Un conto è unificare i dati, un altro è renderli utili. Ed ecco che arrivano i prodotti di dati.
I prodotti di dati sono risorse costruite appositamente per specifici scopi aziendali. Possono essere personalizzati per una specifica knowledge base, risultando estremamente pratici per organizzazioni con reparti isolati. Indipendentemente dall'applicazione, i prodotti di dati offrono qualità, precisione e omogeneità, aumentando al tempo stesso l'affidabilità, la reperibilità e i tempi di estrazione degli insight.
Parola di un gestore di dati. Gran parte del valore che un'azienda ricava dai dati proviene da 5-15 prodotti di dati.4
In un ambiente unificato non esistono più app scollegate, incomprensioni, tempo sprecato in attività duplicate o ritardi nel rendere i dati utili: esiste solo una collaborazione chiara, guidata dai dati, che pervade tutta l'organizzazione e consente alle persone di muoversi alla massima velocità. Basta dubbi. Solo decisioni.
L'approccio al prodotto di dati ha aumentato la produttività del team di progetto del 26% e diminuito del 44% le allucinazioni dei chatbot LLM in fase di sviluppo.
Con l'aumento dell'uniformazione, dell'accessibilità e della produttività, si riscontrerà anche un miglioramento naturale nel modo in cui i team comprendono, esplorano e utilizzano i dati (la cosiddetta "data literacy").
Allo stesso modo, poiché gran parte della gestione sarà affidata all'AI, è fondamentale assicurarsi che le persone ne conoscano i fondamenti e i limiti, e che possiedano le competenze per usare gli strumenti basati sull'AI in modo corretto ed efficace. Focalizzandoti sull'accoppiata costituita da AI literacy e competenze AI trasversali, promuoverai l'adozione e l'usabilità dell'intelligenza artificiale. Nel tempo, il team scoprirà nuovi modi per utilizzare l'AI, tracciare le performance e prendere decisioni informate.
Bisogna sempre ricordare che, pur parlando di intelligenza artificiale e machine learning, l'elemento che consente di lavorare insieme e avere successo è il fattore umano.
Parola di un gestore di dati. L'88% delle figure decisionali senior considera l'AI essenziale o molto importante per raggiungere obiettivi strategici e aumentare i profitti.5
CONSIGLIO DA UN GESTORE DI DATI
Definisci KPI che fissano parametri di efficienza.
Conduci colloqui approfonditi con i team e altre figure interessate.
Stabilisci le loro competenze ed eventuali lacune.
Capisci come lavora il team e/o come preferirebbe lavorare.
Misura la qualità della collaborazione all'interno e all'esterno del reparto.
Proponi regolarmente opportunità di formazione per mantenere sempre aggiornate le competenze fondamentali.
La capacità dell'AI di trasformare l'efficacia e l'analisi approfondita dei dati è innegabile. Ma non bisogna concentrarsi solo sulla tecnologia, bisogna anche aiutare le persone ad accoglierla. Creando una cultura del lavoro intelligente come parte integrante delle soluzioni di gestione e analisi dei dati, potrai sviluppare una cultura aziendale guidata dall'AI e promuoverla in tutta l'organizzazione.
Purserk ha raccolto tutti i flussi di dati chiave su un'unica piattaforma semplificata e sicura dotata di soluzioni AI integrate, fra cui il bot agentico MonAItze che consente allo staff di ottimizzare le attività operative e fornire insight fondamentali.
Un agente autonomo con un'UX tipo chat.
I team di vendita che analizzano le transazioni e altri comportamenti dei clienti in corso d'opera.
I dirigenti che usano la GenAI per accedere a profili, portafogli e report dei clienti principali
I modelli ML che affrontano proattivamente il problema dell'abbandono dei clienti.
Aumento dei punteggi netti dei promoter e di altre metriche del sentiment.
*Ancora? Nome: finto. Risultati: veri.
Quello che una volta era il regno incontrastato di sviluppatori e scrittori di codice ora è diventato un luogo aperto praticamente a tutti. Le piattaforme per la gestione di dati No-Code o Low-Code rendono l'AI accessibile a tutto il personale che lavora con i dati, dai data scientist esperti ai dipendenti più giovani. Le interfacce intuitive offrono agli utenti un approccio visuale semplice alla costruzione di flussi di lavoro per i dati. La semplicità dell'esperienza dell'utente (UX) consente di connettersi ai dati, ripulirli e inviarli ovunque necessario con pochi clic.
Il passaggio al cloud è un processo di evoluzione; spostare le procedure interne da ambienti on-premise è un viaggio di scoperta.
Con un semplice prompt, l'AI si occupa di svolgere i compiti più pesanti, come progettare pipeline, generare script e creare modelli di machine learning. Può anche aumentare la produttività snellendo attività complesse che richiedono lavoro manuale e conoscenze tecniche. La GenAI integrata demolisce la barriera delle competenze di analisi avanzate.
Le analytics semplificate consentono ai team di lavorare più velocemente, anticipare il lancio di prodotti, raggiungere i clienti in modo più preciso, ottimizzare le strategie in corsa e persino semplificare la gestione dei dati grazie all'automazione. Nel complesso si crea uno scambio reciproco in cui l'AI rende gli insight predittivi accessibili, semplici e utili, senza che l'utente debba essere un esperto di intelligenza artificiale.
Come dice il proverbio: una volta passati all'agentica, la vita è una passeggiata. OK, il proverbio ce lo siamo inventato, ma i vantaggi sono reali. Promesso.
L'AI agentica è il tuo alleato migliore per abbattere le barriere all'adozione dell'AI. Può gestire i processi lunghi e articolati di raccolta, pulizia e analisi dei dati, ovvero le attività in cui l'automazione tradizionale ha difficoltà. Può leggere dati testuali, analisi del sentiment e persino generare report in linguaggio naturale. Non è più nemmeno necessario attendere che uno specialista di gestione dei dati o un programmatore generino gli insight.
Inoltre, essendo più autonoma, l'AI agentica libera le persone consentendo loro di concentrarsi su attività più strategiche e creative.
CONSIGLIO DA UN GESTORE DI DATI
Quanto tempo è servito per apprendere e implementare i processi attuali?
Che cosa vi frena di più nella settimana lavorativa tipica?
Dallo sviluppo iniziale ai materiali finali, qual è la durata media dei progetti?
Quanto tempo dedicate ad attività manuali?
Quante attività sono automatizzate attualmente o potrebbero essere automatizzate?
Per raggiungere alti livelli di produttività non devi farti venire il mal di testa. I dati sono il perno di un'organizzazione più produttiva che fa scelte brillanti una dopo l'altra. Se hai già intrapreso la strada dell'AI o se stai ancora pianificando il percorso, è giunto il momento di accogliere la velocità, il lavoro di squadra e la potenza dell'AI. La tua attività diventerà più agile, flessibile e pronta ad affrontare tutte le situazioni che si presenteranno.
CONSIGLIO DA UN GESTORE DI DATI
La produttività guidata dall'AI non può essere un'attività isolata. È un processo continuo che si deve evolvere di pari passo con le esigenze dell'azienda e del lavoro.
Integra l'alfabetizzazione ai dati e all'AI nella cultura aziendale fin dall'inizio. Più i team sono istruiti nell'uso dei dati e dell'AI, più diventeranno prolifici.
Accogli, anzi abbraccia, l'automazione avanzata come l'AI agentica. È uno strumento brillante che fa risparmiare molto tempo e consente di lavorare al massimo delle proprie prestazioni.
Quindi, quale sarà la prossima funzionalità che sbloccherai?
1. Qlik, “What Are Data Products, Anyway?,” 2024
2. Forrester, “The Total Economic Impact™ Of Qlik Cloud Analytics™,” 2024
3. Harvard Business Review, “Real-Time Analytics: The Key to Unlocking Customer Insights & Driving the Customer Experience,” 2018
4.McKinsey, “Charting a path to the data- and AI-driven enterprise of 2030,” 2024
5. Qlik, “61% of Global Businesses Are Scaling Back AI Investment as a Result of Trust Issues,” 2024
6. MIT Sloan School of Management, “How generative AI can boost highly skilled workers’ productivity,” 2023