データエンジニアの進化

AI を活用した、エンジニアが主導する未来へ

人間のアイデアをエージェンティック AI で加速

新たな AI 戦略に必要なのは、データ管理におけるビジネス状況・信頼性・適応性を高めることです。こうした要求が後を絶たない一方で、障壁に対する不満の声も挙がっています。エージェンティックデータエンジニアリング（ADE）は、この状況を一変します。ADE は、開発者が待ち望んでいた理想のソリューションです。

本 eBook のポイント：

エンジニアの役割の主な変化について、解説します。

• プロセス主導のパイプラインから、ニーズに応じたオーケストレーションへ

• 分断されたアラートから、系統・ガバナンス・品質のシグナルを連携し、コンテキストに基づいた運用へ

• 静的なガバナンスから、運用上の信頼へ。Qlik Trust Score® などのシグナルで、チームとエージェントが 統制された最新のデータ製品に基づいて推論できるようサポート

エージェンティックデータエンジニアリングは、エンジニアの仕事を奪うものではありません。負荷の高いパイプラインの作業からエンジニアを解放し、戦略的な業務に専念できるようサポートします。エージェンティックエンジニアリングがもたらす可能性とは？ぜひ、eBook をダウンロードしてください。