Résoudre les problèmes pour doper la productivité

Les données obsolètes sont incompatibles avec le rythme des entreprises modernes. Il faut travailler avec des données en temps réel pour doper la productivité et prendre rapidement de meilleures décisions.

De plus, ce n'est qu'avec des outils agiles et réactifs que vous pourrez vous adapter au marché, en anticipant ses évolutions ou les besoins des clients.

Illustrons tout cela avec un premier « Scénario du leader de la data » et Urban Outfitters, marque lifestyle de vêtements et d'objets pour la maison. 

On ne peut échapper à cette réalité : qu'il s'agisse de suivre les performances d'une campagne, de prévoir des ventes ou de contrôler les stocks, le moindre retard dans vos données peut vous mettre sur la mauvaise voie. C'est tout l'intérêt de la technologie de capture des changements des données : elle synchronise l'intégralité de votre écosystème de données pour que tous les utilisateurs sachent ce qui se passe dans l'instant.

Une fois votre pipeline opérationnel, on pourrait croire que les meilleurs insights vont apparaître comme par magie. Malheureusement, ce n'est pas le cas. Il reste une dernière étape à franchir : faire parvenir ces insights au bon endroit, au bon moment et à la bonne personne.

Une fois cet objectif atteint et les insights intégrés aux dernières expériences d'IA, repérer les tendances, prendre les bonnes décisions et optimiser les processus en temps réel devient plus facile. Imaginez recevoir des alertes, des insights prédictifs et des recommandations personnalisées avec le minimum d'efforts manuels. Votre travail devient plus simple, vous vous concentrez sur ce qui compte vraiment et vous prenez de meilleures décisions.

Toutefois, si votre objectif est d'augmenter la productivité et d'accélérer la commercialisation, vous devez retenir une chose : l'analytics n'est pas une activité ponctuelle. C'est un processus continu, intelligent et démocratique qui implique tous les acteurs de l'entreprise, pas seulement les experts de la data et de l'IA.

Ça ressemble à une plaisanterie, mais nous sommes très sérieux. Jouons les entomologistes pendant quelques instants et observons une ruche. Cette « usine à miel » est d'une efficacité redoutable, parce que les abeilles ont un objectif commun et que chacune d'entre elles joue un rôle décisif dans la production. Vos données doivent être à l'image de la ruche : unifiées, collaboratives et fluides, quel que soit le nombre de sources. La question est de savoir comment les transformer en abeilles. Inspirons-nous d'un autre « Scénario du leader de la data ». 

Si Intuit a modernisé ses opérations d'analytics avec un portail web unifié, les tableaux de bord ne sont qu'un point de départ. Globalement, les autres leaders de la data travaillent ainsi depuis des années, mais vous pouvez utiliser les data products pour renforcer vos capacités. 

Réutilisables et consommables, les data products sont des assets de données très fiables, prévus pour relever des défis métier spécifiques et aider les organisations à se libérer des silos. Ils établissent qui possède les données et en assume la responsabilité, pour un maximum de fiabilité. En mettant les données à la portée de tous, des utilisateurs métier aux ingénieurs en passant par les data analysts, ils permettent de mobiliser l'IA dans des activités clés pour alléger la charge de toutes les équipes et faire naître de nouvelles opportunités de croissance.

Dans un environnement unifié idéal, il n'y a plus d'applications déconnectées, de malentendus, de tâches redondantes chronophages ni de retards dans le traitement des données. Une réalité prévaut, celle d'une collaboration data-driven claire et simple à l'échelle de l'organisation, qui permet à tous d'agir sans contrainte. Zéro incertitude. Juste des décisions. 

Dans un environnement basé sur l'unification, l'accessibilité et la productivité, les équipes vont mieux comprendre, explorer et utiliser les données : bonjour « data literacy » !  

De la même façon, comme l'essentiel de la gestion des données sera assuré par l'IA, il est primordial que vos équipes comprennent les fondamentaux de l'IA et ses limites, et sachent utiliser les outils qu'elle pilote avec mesure et efficacité. Pour doper l'adoption et l'utilisation de l'IA, portez vos efforts sur l'AI literacy et ces compétences transversales. Avec le temps, vos équipes découvriront de nouveaux usages de l'IA, elles apprendront à suivre ses performances et à affiner leurs décisions.  

Soulignons toutefois que, si l'IA et le machine learning peuvent décupler la productivité, c'est bien l'élément humain qui est à la racine de la collaboration et de la réussite. 

L'IA est redoutablement efficace pour décupler l'utilité et la pertinence des données, c'est indéniable. L'erreur à ne pas commettre serait de tout miser sur la technologie sans aider vos équipes à s'en servir. En intégrant une approche intelligente du travail à vos solutions data et analytics, vous allez créer une culture orientée IA qui imprégnera toute votre organisation. 

C'est exactement ce qu'a accompli Transbank dans le troisième et dernier scénario du leader de la data du chapitre 1. 

Ce qui a longtemps été le domaine réservé des développeurs et des codeurs est aujourd'hui un terrain de jeu ouvert à tous. Comme l'expérience de Transbank l'a montré, les plateformes de données no-code et low-code mettent l'IA à la portée de tous ceux qui manipulent la donnée dans votre organisation, des data scientists en chef aux employés junior. Avec leur interface intuitive, elles offrent un moyen simple et graphique de créer des workflows de données. En quelques clics, l'utilisateur connecte, nettoie et envoie les données là où elles sont nécessaires. 

Depuis le lancement de ChatGPT par OpenAI, le grand public s'est largement familiarisé avec les outils d'IA générative. En environnement professionnel, les résultats obtenus à partir d'un prompt bien rédigé sont époustouflants. Tout au long du parcours de données, l'IA fait l'essentiel du travail de conception de pipeline, de génération de script et de production d'insights. Elle dope également la productivité des équipes en simplifiant des tâches complexes qui impliquent intervention manuelle et savoir-faire technique. C'est la révolution qui fait tomber la forteresse des compétences en analytics avancée. 

Grâce à cette nouvelle approche plus fluide de l'analytics, les équipes travaillent plus vite, lancent les produits plus tôt, ciblent plus précisément les clients et affinent les stratégies à la volée. Elles peuvent même simplifier la gestion des données grâce à l'automatisation. Dans l'environnement basé sur l'entraide et la collaboration ainsi créé, l'IA rend les insights plus accessibles, simples et utiles, sans que l'utilisateur détienne une expertise particulière. 

Avant de conclure ce chapitre consacré à la productivité, nous aurions tort de ne pas évoquer la dernière nouveauté en date : l'IA agentique. L'IA agentique est votre meilleur outil pour lever les obstacles à l'adoption de l'IA. Elle décuple l'efficacité de l'IA générative en assurant les processus longs et complexes de collecte, de nettoyage et d'analyse des données, difficiles à automatiser de façon traditionnelle. Elle sait lire les données textuelles comme l'analyse des sentiments, et produire des rapports en langage naturel. Elle évite d'attendre qu'un spécialiste data ou un programmeur ait le temps de générer des insights.  

Grâce à sa grande autonomie, l'IA agentique libère aussi vos équipes pour des tâches plus stratégiques et créatives.

On connait le place primordiale qu'occupe l'IA générative, mais l'IA agentique va encore plus loin. Toute organisation, pourvu qu'elle gagne en agilité et en innovation, peut connaître une croissance exponentielle.

Ritu Jyoti

Group VP/General Manager | IDC

Optimiser la productivité ne devrait pas être une bataille quotidienne. Les données sont le rouage essentiel des organisations productives qui enchaînent les décisions brillantes. Que vous soyez déjà sur la voie de l'IA ou toujours en phase d'orientation, n'attendez pas pour maximiser l'efficacité et la collaboration en profitant de la puissance de l'IA. Votre entreprise y gagnera en agilité et saura s'adapter rapidement aux changements à venir.