INTRODUCTION

Le guide complet pour oser une nouvelle approche de la donnée

Un cercle bleu est décoré de différentes icônes, de symboles du dollar et d'un coffre au trésor ouvert.

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Introduction Productivité à la traîne Manque de fiabilité des insights Dérapage des coûts Conclusion

Question :

Et si la capacité d'une organisation à intégrer et analyser des données de qualité était la condition de sa réussite ? Cela mérite d'y réfléchir. Des coûts en hausse et une productivité dégradée sont les conséquences directes de l'augmentation des dépenses en développement, de la multiplication des fournisseurs et de la qualité médiocre des données. Pendant ce temps, les organisations peinent à connecter les silos de données dispersés dans des environnements on-prem, cloud ou hybrides aussi complexes que changeants. Elles doivent également gérer la pression de réussir à implémenter l'IA très rapidement et de prouver son impact positif, tout en évitant les risques au maximum.

Les données, l'analytics, l'IA et l'action jouent un rôle primordial pour avancer dans ce monde incertain. Les vrais leaders n'attendent pas, ils agissent. Ils vont chercher leurs données là où elles sont, même si elles sont difficiles d'accès. Et comme ils leur font confiance, ils parviennent à intégrer l'IA à tous les niveaux.

Et si la solution était ailleurs ?

Selon vous, est-il possible d'adapter librement des solutions d'intégration des données et d'analytics pour les aligner parfaitement à vos objectifs stratégiques ou aux besoins de votre division, aussi uniques et complexes soient-ils ?

De disposer de données de qualité pour prendre des décisions et agir en temps réel ? De proposer aux utilisateurs les plus novices une IA apportant des réponses fiables et contextualisées à leurs questions les plus pointues ?

Oui, cela est possible, à condition que vous changiez d'approche. Que vous acceptiez que ce que vous cherchez est peut-être déjà sous vos yeux, mais que vous ne le regardez pas sous le bon angle. Et une fois que vous l'aurez compris, vous ne pourrez plus faire machine arrière. Les données vous montrent le chemin, le moment est venu de l'explorer.

Êtes-vous prêt pour oser une nouvelle approche de la donnée ?

De quoi traite ce guide exactement ?

Nous nous sommes entretenus avec des dizaines d'analystes et nous avons échangé avec des centaines d'entreprises. Trois thèmes récurrents sont apparus :

La productivité des employés n'est pas à la hauteur des attentes et des besoins de l'entreprise.
Quand les données sont partout, il est difficile de savoir comment en extraire des insights fiables.
Les coûts du stockage et d'utilisation des données augmentent plus vite que prévu.

Ce guide en trois chapitres propose une analyse détaillée de ces problèmes, évalue leur impact actuel sur les organisations et présente les solutions mises en œuvre par les entreprises les plus innovantes. Afin d'étayer nos propos, nous y avons ajouté des témoignages clients que nous appelons les « Scénarios des leaders de la data ».

Prêt à vous lancer ? Rendez-vous à la page suivante ou cliquez sur l'un des trois chapitres pour passer directement à la section correspondante.

Chapitre 1

Résoudre les problèmes pour doper la productivité

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Chapitre 2

Obtenir des insights fiables grâce à l'IA

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Chapitre 3

Prévenir le dérapage des coûts avec un budget technologique mieux défini

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¹ _{InfoBrief d'IDC, sponsorisé par Qlik : «}_{AI-Ready Data and Analytics: Priorities and Challenges of Data and Analytics in the Midst of AI Momentum}_{», février 2025}_{(En anglais)}