Wie Sie Hindernisse überwinden und die Produktivität steigern

Veraltete Daten können mit dem Tempo moderner Unternehmen nicht Schritt halten. Durch das Arbeiten mit Echtzeitdaten steigern Sie die Produktivität und treffen schneller bessere Entscheidungen.

Was zählt sind agile, reaktionsschnelle Lösungen. Nur so bekommen Sie die vielen Anforderungen Ihrer Branche in den Griff – sei es, um Marktveränderungen frühzeitig zu erkennen oder Kundenbedürfnisse zu antizipieren.

Hier gibt es viel zu erläutern. Lassen Sie uns daher einen Blick auf unser erstes „Datenpionier-Szenario“ mit der bekannten Lifestylemarke Urban Outfitters werfen. 

Ob es sich um ein Perfornamce-Dashboard einer Kampagne, einen Vertriebsforecast oder eine Bestandsprüfung handelt: Wenn die Informationen nicht aktuell sind, führt Sie das in die falsche Richtung. Hier kann die CDC-Technologie ihre Stärken ausspielen: Sie synchronisiert Ihr gesamtes Datenökosystem, sodass alle Beteiligten sehen können, was gerade passiert und nicht, was letzte Woche war. 

Fließen die Daten erst problemlos duch die Datenpipeline, sprudeln die Erkenntnisse wie von selbst, richtig? Falsch! Der letzte Schritt besteht immer darin, die gewonnenen Erkenntnisse zur richtigen Zeit am richtigen Ort bereitzustellen, damit die richtige Person darauf zugreifen kann.

Bei korrekter Umsetzung und Integration der neuesten AI-Lösungen können Sie Muster früher erkennen, bessere Entscheidungen treffen und Prozesse in Echtzeit optimieren. Dazu gehören Alerts, prädiktive Erkenntnisse und personalisierte Empfehlungen, die nur minimalen manuellen Aufwand erfordern. Dadurch werden Ihre Arbeitsabläufe gestrafft und Entscheidungsprozesse verbessert, sodass Sie sich auf die wirklich wichtigen Themen konzentrieren können.

Unter dem Strich gilt: Wenn Ihre Ziele höhere Produktivität und raschere Markteinführungen sind, dann sind Analysen keine einmalige Maßnahme. Es handelt sich vielmehr um einen kontinuierlichen, intelligenten und demokratisierten Prozess, in den alle eingebunden sind – nicht nur die Daten- und AI-Nerds.

Ein Klischee, aber die Natur macht es vor: Ein Bienenstock ist eine hochfunktionale, Honig produzierende Maschine. Denn die Honigbienen haben ein gemeinsames Ziel und jede Biene erfüllt dabei eine wichtige Aufgabe. Ihre Daten sollten wie ein Bienenstock sein: vernetzt, lückenlos und aufeinander eingespielt. Wie bringen Sie diese Daten nun auf Touren? Betrachten wir zur Inspiration ein weiteres Datenpionier-Szenario 

Intuit hat seine Analyseabläufe mit einem zentralen Webportal neu aufgesetzt, doch Dashboards und Co. sind dabei nur der Anfang. Die meisten Datenpioniere machen dies bereits seit Jahren so. Ein logischer nächster Schritt wäre der Ausbau Ihrer Fertigkeiten im Bereich Datenprodukte. 

Datenprodukte sind hochgradig vertrauenswürdige, wiederverwendbare und nutzbare Datenbestände, die entwickelt wurden, um fachspezifische geschäftliche Herausforderungen zu lösen und Unternehmen beim Auflösen von Datensilos zu unterstützen. Datenprodukte sorgen bei Daten für Zuständigkeit, Verantwortlichkeit und Vertrauen. Indem sie Daten für alle zugänglich machen – von den Teams in den Fachbereichen über Data Analysts bis hin zu Programmierern – helfen sie Menschen, AI genau dort einzusetzen, wo es darauf ankommt. Datenprodukte senken die Arbeitsbelastung für alle und eröffnen neue Wachstumschancen.

In einer idealen einheitlichen Umgebung gibt es keine isolierten Apps, Missverständnisse, Zeitverschwendung durch doppelte Arbeit oder Verzögerungen bei der Bereitstellung von Daten mehr. Stattdessen profitieren Sie von einer transparenten, datengesteuerten Zusammenarbeit, die allen Teams im Unternehmen ermöglicht, voll bei der Sache zu sein. Statt Zweifel gibt es nur noch Entscheidungen. 

Mit zunehmender Vereinheitlichung, Zugänglichkeit und Produktivität werden Sie möglicherweise feststellen, dass Ihre Belegschaft Daten besser verstehen, auswerten und nutzen kann (mit anderen Worten: ihre Datenkompetenz steigt).

Da ein Großteil Ihres Datenmanagements künftig von AI gesteuert wird, sollten Sie außerdem dafür sorgen, dass Ihre Teams sich mit den Grundlagen und auch den Grenzen von AI auskennen und über das nötige Know-how verfügen, um AI-gesteuerte Tools korrekt und sinnvoll einzusetzen. Legen Sie den Schwerpunkt auf diese Kombination aus AI-Kompetenz und AI-Softskills, werden Akzeptanz und Verwendung gefördert. Im Laufe der Zeit wird Ihr Team neue Möglichkeiten entdecken, AI zu nutzen, Performance zu messen und fundiertere Entscheidungen zu treffen.

An dieser Stelle sei erwähnt: Auch wenn AI und Machine Learning die Produktivität steigern, ist es letztlich der menschliche Faktor, der es uns ermöglicht, gemeinsam erfolgreich zu sein. 

AI ist ohne Zweifel in der Lage, die Aussagekraft und den Nutzen von Daten zu transformieren. Trotzdem sollten Sie sich nicht allein auf die Technologie konzentrieren, ohne Ihre Mitarbeiter bei der Einführung zu unterstützen. Wenn Sie intelligentes Arbeiten zum Bestandteil Ihrer Daten- und Analyselösungen machen, schaffen Sie eine AI-gesteuerte Kultur, die im gesamten Unternehmen etabliert werden kann. 

Genau dies hat Transbank in Teil 1 des dritten und letzten Datenpionier-Szenarios erreicht. 

Was früher das exklusive Reich von Entwicklern und Programmierern war, ist heute ein Ort, an dem fast jeder sich betätigen kann. Wie Transbank bewiesen hat, steht AI dank No-Code- und Low-Code-Datenplattformen allen Beschäftigten Ihres Unternehmens zur Verfügung, die mit Daten arbeiten – vom Chief Data Scientist bis zum Berufseinsteiger. Intuitive Schnittstellen bieten Anwendern eine einfache visuelle Möglichkeit zum Erstellen von Daten-Workflows. Dank einer benutzerfreundlichen Oberfläche können Sie Ihre Daten mit nur wenigen Klicks verknüpfen, bereinigen und dorthin senden, wo sie gebraucht werden. 

Durch den Erfolg von ChatGPT von OpenAI sind die meisten Menschen mittlerweile mit GenAI-Tools vertraut. Trotzdem ist es beeindruckend, wie viel sich in Arbeitsumgebungen allein mit einem gut formulierten Prompt erreichen lässt. Auf der gesamten Data Journey nimmt Ihnen AI die Arbeit ab bei Aufgaben wie Pipeline-Design, Skriptgenerierung und Informationsgewinnung. Außerdem kann sie die Produktivität Ihrer Teams steigern, indem sie komplexe Aufgaben strafft, die manuellen Aufwand und technisches Wissen erfordern, und die Hindernisse beseitigen, die bisher dem Einsatz von anspruchsvollen Analysen im Wege standen. 

Dank dieses neuen, optimierten Analysekonzepts können Teams schneller arbeiten und Produkte früher auf den Markt bringen. Kunden lassen sich gezielter ansprechen und Strategien ad hoc verfeinern. Durch Automatisierung wird sogar das Datenmanagement vereinfacht. So entwickelt sich ein gegenseitiges Geben und Nehmen, bei dem AI Erkenntnisse zugänglicher, einfacher und verwendbarer macht, ohne dass Sie AI-Experte sein müssten. 

Bevor wir diesen Abschnitt zum Thema Produktivität abschließen, müssen wir unbedingt noch den neusten Gamechange erwähnen: agentenbasierte AI. Agentenbasierte AI ist Ihr idealer Partner, um Hürden bei der Einführung von AI aus dem Weg zu räumen. GenAI gewinnt mit ihr eine ganz neue Dimension und übernimmt die zeitaufwändigen, mehrstufigen Prozesse der Datenerfassung, -bereinigung und -analyse (und damit genau die Aufgaben, mit denen herkömmliche Automatisierungslösungen überfordert sind). Sie kann Textdaten lesen, beispielsweise Sentiment-Analysen durchführen und Berichte in verständlicher Sprache erstellen. Außerdem müssen die Fachbereiche nicht länger auf einen Datenspezialisten oder Programmierer warten, um wichtige Einblicke zu gewinnen.  

Da agentenbasierte AI auch noch autonomer arbeitet, gewinnen Ihre Teams Freiraum, um sich auf strategische und kreative Aufgaben zu konzentrieren.

GenAI ist sehr wichtig, aber agentenbasierte AI ist eine Klasse für sich. Jedes Unternehmen kann exponentielles Wachstum erzielen. Sie dagegen setzen damit ganz neue Maßstäbe bei Agilität und Innovation.

Ritu Jyoti

Group VP/General Manager | IDC

Hohe Produktivität muss nicht jeden Tag aufs Neue eine Herausforderung sein. Daten sind Dreh- und Angelpunkt einer produktiveren Organisation, die einen genialen Schritt nach dem anderen macht. Ob Sie den Weg zur AI-Fähigkeit bereits angetreten haben oder noch Ihre Route planen: Jetzt ist der richtige Zeitpunkt, sich für Geschwindigkeit, Teamarbeit und die Leistungsfähigkeit von AI zu entscheiden. Ihr Unternehmen wird flexibler und anpassungsfähiger und ist bereit für zukünftige Herausforderungen.