Catálogo e linhagem
Crie confiança e impulsione seu uso de dados e analytics
Nossos recursos de catálogo e linhagem permitem a você compreender plenamente os dados fluindo em seus pipelines de analytics – da fonte ao usuário. Amplie o acesso e uso de seu analytics com confiança. Incorpore confiança em seus insights e dados. Acelere a migração para o analytics em nuvem moderno.
CATÁLOGO ABRANGENTE
Reúna todo o seu conteúdo para fácil acesso
Dados e conteúdo de diversas fontes integrados em um único conjunto de fácil acesso. Poderosos dados integrados para você simplificar e escalar rapidamente o processo de descrever e compreender o conteúdo de conjuntos de dados, apps, fluxos de trabalho de automação, terminologia de negócios e outros ativos.
Nosso catálogo integrado de metadados técnicos, operacionais e de negócios permitem às pessoas pesquisar facilmente e usar imediatamente dados confiáveis e relevantes.
LINHAGEM DE PONTA A PONTA
Incorpore a confiança em cada conjunto de dados
O Qlik localiza e documenta automaticamente quaisquer relacionamentos entre conjuntos de dados e por diversas ferramentas de BI. Essa linhagem fornece visibilidade na fonte e na jornada de cada conjunto de dados.
Os usuários podem compreender rapidamente a origem, a evolução e o significado dos dados. Os engenheiros de dados podem resolver melhor problemas como possíveis duplicações, maximizando a qualidade dos dados. E isso insere confiança em seus dados e analytics, aumentando o uso e a confiança nos insights e ações seguintes.
PODEROSA EXPERIÊNCIA DO USUÁRIO
Estimule o uso de analytics. Localize, use e compartilhe dados facilmente.
Quando as pessoas têm acesso sob demanda a dados confiáveis prontos para analytics, elas podem responder mais perguntas, tomar melhores decisões e agir com informações mais rápido que nunca. Com o Qlik, os usuários podem facilmente localizar, visualizar e selecionar os conteúdos necessários, com uma pesquisa poderosa em todos os seus conjuntos de dados, apps, anotações e outros conteúdos. Esse conteúdo inclui um glossário de negócios para ajudar a garantir que todos na organização se entendam quando se referirem a termos de negócios.
E com um único catálogo, você pode eliminar silos, garantir a consistência e estimular a colaboração e reutilização para obter muito mais valor de seus dados.
Aproveite os múltiplos casos de uso
Nossos recursos de catálogo e linhagem oferecem maneiras poderosas de aprimorar seu pipeline de analytics.
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Categorize os termos de maneira lógica por contexto de negócios
Elimine a confusão ao garantir que a mesma terminologia de negócios seja usada em toda a organização.
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Valide a precisão e a consistência dos dados
Verifique cada fonte para confirmar se foi transformada corretamente e alocada no local especificado.
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Aumente os insights de analytics
Acelere a descoberta e os insights com acesso self-service aos dados prontos para os negócios.
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Simplifique as iniciativas de migração de analytics
Acelere o planejamento da migração avaliando rapidamente o local e ciclo de vida das fontes de dados.
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Avalie a superposição de dados nas ferramentas de analytics
Visualize claramente o uso duplicado de dados no Qlik Sense, Tableau e PowerBI em sua empresa.
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Habilite a governança de dados
Um catálogo unificado permite fornecer dados bem controlados ao seu negócio.
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Análise de impacto
Entenda quais bancos de dados, apps, arquivos ou links serão afetados se o valor de um campo for alterado.
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Catalogue e compartilhe arquivos QVD do Qlik
Administre facilmente e permita a descoberta em centenas, ou milhares, de arquivos de dados QVD.
As ofertas de catálogo e linhagem do Qlik
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Catálogo em nuvem
O serviço de catálogo Qlik Cloud® integra poderosos recursos de catálogo e linhagem para a Qlik Cloud.
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Catálogo on-premise
Crie um catálogo na escala da corporação, de todos os dados que sua organização tem disponível para analytics, não importa onde eles estejam.
O que os clientes dizem das nossos recursos de catálogo e linhagem
“O Qlik Catalog reduziu o tempo de entrega de meses para dias e reduziu os custos de gerenciamento de dados em 40%”.
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