IA AGENTIQUE

Oubliez les tâches chronophages. Concentrez-vous sur la prise de décisions.

Name: Agentic AI | AI Agents for Analytics and Data Engineering | Qlik
Brand: Qlik

L'IA agentique évolue rapidement, mais la plupart des entreprises ne dépassent pas un certain stade. Qlik les aide à franchir ce cap en leur fournissant les données fiables et contextualisées nécessaires pour agir et obtenir des résultats concrets.

Essai gratuit

Image d'un tableau de bord digital affichant des insights marketing et des visualisations de données.

Architecture agentique de Qlik

L'IA agentique ne se contente pas de répondre aux questions. Elle raisonne, s'adapte et agit. Qlik dote les agents de données fiables et contextualisées issues de son moteur d'analyse et de ses data products : un atout exclusif qui garantit que chaque action est fondée sur des données vraiment dignes de confiance.

Un schéma conceptuel illustrant une architecture logicielle technique. Il représente un système hiérarchisé d'outils et de composants internes, connectés à différents services et plateformes numériques externes.

Pourquoi les agents font la différence

Les outils puissants sont souvent complexes, mais l'expérience agentique de Qlik fait exception. Regroupant Qlik Answers®, des agents IA et des éléments clés comme l'analytics et l'ingénierie des données, elle facilite l'exécution des tâches fastidieuses ou délicates. Votre équipe peut désormais se concentrer sur l'avenir, sans regarder en arrière.

Icône représentant un graphique composé de quatre barres grises de hauteur croissante et une flèche verte incurvée vers le haut et surmontée du symbole du dollar.

Accélération de la création de valeur

Icône représentant le contour d'une roue dentée verte avec une loupe grise au centre.

Des insights contextuels plus pertinents

Icône de main avec un doigt pointé touchant le centre d'une cible circulaire.

Automatisation des tâches répétitives

L'IA AGENTIQUE EN ACTION

Des insights à l'action pour créer de la valeur

Cinq stratégies pour introduire l'IA agentique dans votre entreprise

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Des insights à l'action pour créer de la valeur Background Image

Visuel promotionnel de l'e-book « Des insights à l'action » qui montre une femme travaillant sur un ordinateur portable pour illustrer l'IA agentique en action.

Qu'est-ce que l'IA agentique ?

Comment fonctionne l'IA agentique

Capture d'écran d'une interface illustrant une séquence de tâches pilotée par l'IA. Une fenêtre contextuelle centrale nommée « Tell me about my sales » affiche une check-list des agents IA actifs : Answers, Semantic Search et Data Analyst.

Elle scinde les objectifs en étapes claires et concrètes.
Elle prend des décisions en temps réel, en fonction des variations du contexte.
Elle exploite les données, les outils et l'automatisation pour permettre une évolution constante.

Ce qui la rend différente

Capture d'écran d'un rapport intitulé « Change in trend of Average Stock detected ». L'interface montre en gros caractères une tendance précédente de –91 % et actuelle de 44 %, avec un graphique sparkline illustrant l'évolution au fil du temps.

L'IA agentique ne se contente pas de répondre : elle passe à l'action.
Elle s'adapte sans nécessiter de supervision constante.
Elle résout les problèmes et génère des résultats (pas de simples réponses).

Quel est son intérêt dans l'écosystème Qlik

Un schéma illustrant un hub central nommé MCP, reliant une plateforme logicielle principale sur la gauche à différents fournisseurs externes de services IA et cloud sur la droite.

Chaque décision s'appuie sur des données fiables.
Elle produit des résultats concrets, pas seulement des recommandations.
Elle permet à vos équipes d'agir rapidement en s'appuyant sur des données auxquelles elles peuvent avoir confiance.

L'expérience agentique de Qlik

Une capture d'écran d'un tableau de bord de Business Intelligence montrant une fenêtre « Insight Advisor Chat ». Des insights automatisés sur les ventes, comme « Total Sales », sont visibles, avec des graphiques en barres et des cartes de répartition.

Votre assistant IA, soutenu par un réseau d'agents

Qlik Answers® s'appuie sur des agents dédiés à l'analytics et à l'ingénierie des données pour révéler des insights, automatiser des tâches et agir à votre place, le tout en langage naturel.

Illustration de l'intégration de MCP au moteur d'analyse de Qlik, pour des calculs rapides, un raisonnement progressif et des insights issus de l'analytics plus riches.

L'IA agentique pour les équipes analytics

Les agents d'analyse, de connaissances, de découverte et de prédiction surveillent vos données, font remonter les anomalies et génèrent des insights. Vos analystes passent donc moins de temps à explorer les données et plus à prendre des décisions.

Illustration d'un pipeline de données piloté par l'intention, avec une couche d'intelligence centrale qui diffuse une analytics et des indicateurs de qualité fiables.

Des agents IA pour les équipes d'ingénierie des données

Des agents d'ingénierie des données (qualité et pipeline de données, par exemple) soulagent vos ingénieurs, qui peuvent prioriser l'optimisation de l'architecture plutôt que sa maintenance.

Schéma illustrant la connexion de Qlik, via MCP, aux assistants IA et aux écosystèmes d'agents, permettant ainsi l'intégration sur plusieurs plateformes.

Des agents IA optimisés par Qlik

Le serveur MCP Qlik permet aux assistants et agents tels que Claude, ChatGPT et Copilot d'accéder à notre moteur d'analyse et à nos data products fiables. L'IA peut ainsi raisonner plus efficacement, faire des découvertes plus approfondies et fonctionner de manière plus rentable.