IA AGENTIQUE

Une IA qui travaille pour vous

Qlik® apporte à l'IA agentique l'intelligence fiable nécessaire pour déployer tout son potentiel. Grâce à notre nouvelle expérience agentique, vous pouvez automatiser des tâches complexes, révéler des insights stratégiques et les transformer rapidement en actions.

Essai gratuit
Image d'un tableau de bord digital affichant des insights marketing et des visualisations de données.

Architecture agentique de Qlik

L'IA agentique ne se contente pas de répondre aux questions. Elle raisonne, s'adapte et agit. Qlik dote les agents de données fiables et contextualisées issues de son moteur d'analyse et de ses data products : un atout exclusif qui garantit que chaque action est fondée sur des données vraiment dignes de confiance.

Un schéma conceptuel illustrant une architecture logicielle technique. Il représente un système hiérarchisé d'outils et de composants internes, connectés à différents services et plateformes numériques externes.

Pourquoi les agents font la différence

Les outils puissants sont souvent complexes, mais l'expérience agentique de Qlik fait exception. Regroupant Qlik Answers®, des agents IA et des éléments clés comme l'analytics et l'ingénierie des données, elle facilite l'exécution des tâches fastidieuses ou délicates. Votre équipe peut désormais se concentrer sur l'avenir, sans regarder en arrière.

Icône représentant un graphique composé de quatre barres grises de hauteur croissante et une flèche verte incurvée vers le haut et surmontée du symbole du dollar.

Accélération de la création de valeur

Icône représentant le contour d'une roue dentée verte avec une loupe grise au centre.

Des insights contextuels plus pertinents

Icône de main avec un doigt pointé touchant le centre d'une cible circulaire.

Automatisation des tâches répétitives

ÉTAT DES LIEUX DE L'AGENTIQUE

État des lieux de l'IA agentique

79 % des décideurs considèrent que l'IA agentique est un élément essentiel pour leur stratégie, mais 18 % des entreprises seulement l'ont pleinement déployée. Découvrez ce qui freine son adoption et comment y remédier.

État des lieux de l'IA agentique Background Image
Couverture de l'e-book « Guide : The State of Agentic AI »

Qu'est-ce que l'IA agentique ?

Comment fonctionne l'IA agentique

Capture d'écran d'une interface illustrant une séquence de tâches pilotée par l'IA. Une fenêtre contextuelle centrale nommée « Tell me about my sales » affiche une check-list des agents IA actifs : Answers, Semantic Search et Data Analyst.
  • Elle scinde les objectifs en étapes claires et concrètes.

  • Elle prend des décisions en temps réel, en fonction des variations du contexte.

  • Elle exploite les données, les outils et l'automatisation pour permettre une évolution constante.

Ce qui la rend différente

Capture d'écran d'un rapport intitulé « Change in trend of Average Stock detected ». L'interface montre en gros caractères une tendance précédente de –91 % et actuelle de 44 %, avec un graphique sparkline illustrant l'évolution au fil du temps.
  • L'IA agentique ne se contente pas de répondre : elle passe à l'action.

  • Elle s'adapte sans nécessiter de supervision constante.

  • Elle résout les problèmes et génère des résultats (pas de simples réponses).

Quel est son intérêt dans l'écosystème Qlik

 Un schéma illustrant un hub central nommé MCP, reliant une plateforme logicielle principale sur la gauche à différents fournisseurs externes de services IA et cloud sur la droite.
  • Chaque décision s'appuie sur des données fiables.

  • Elle produit des résultats concrets, pas seulement des recommandations.

  • Elle permet à vos équipes d'agir rapidement en s'appuyant sur des données auxquelles elles peuvent avoir confiance.

L'expérience agentique de Qlik

Une capture d'écran d'un tableau de bord de Business Intelligence montrant une fenêtre « Insight Advisor Chat ». Des insights automatisés sur les ventes, comme « Total Sales », sont visibles, avec des graphiques en barres et des cartes de répartition.

Votre assistant IA, soutenu par un réseau d'agents

Qlik Answers® s'appuie sur des agents dédiés à l'analytics et à l'ingénierie des données pour révéler des insights, automatiser des tâches et agir à votre place, le tout en langage naturel.

Illustration de l'intégration de MCP au moteur d'analyse de Qlik, pour des calculs rapides, un raisonnement progressif et des insights issus de l'analytics plus riches.

L'IA agentique pour les équipes d'analytics

Les agents de découverte, de connaissances, de prédiction et d'analyse surveillent vos données, font remonter les anomalies et génèrent des insights. Cela permet à vos analystes de passer moins de temps à explorer les données et plus à prendre des décisions.

Schéma illustrant plusieurs sources de données transitant par la gestion de la qualité vers un système centralisé de gouvernance, avec découverte et monitoring continus.

Une IA agentique pour les équipes d'ingénierie des données

Des agents dédiés à l'ingénierie des données (qualité et pipeline des données, par exemple) font le gros du travail pour laisser vos ingénieurs se consacrer à l'optimisation de l'architecture et non à sa maintenance.

Laissez les agents Qlik travailler pour vous

Icône représentant du code

Agent d'analyse

Icône d'ordinateur portable présentant des tableaux et des graphiques

Agent de connaissances

Icône représentant l'automatisation des applications

Agent d'aide

Icône de boule de cristal

Agent de prédiction

Icône représentant un rapport

Agent de pipeline de données

Icône de porte-document avec une coche verte

Agent de qualité des données

Icône représentant l'analytique augmentée

Agent de data products

Icône de livre ouvert gris surmontée d'une loupe verte.

Agent de catalogue de données

Illustration of a grey clip board with grey checkmarks and a grey magnifying glass focusing on green bar chart.

Agent de glossaire de données

Ressources sur l'IA agentique

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