Quando se trata dos seus dados, você controla tudo, do input ao insight, e garante que sua equipe tenha o que precisa. Você é um mestre de dados.
Mas também entende bem que há barreiras entre você e a produtividade. A concorrência. O gerenciamento ineficaz dos dados. Decisões guiadas por um senso de "tudo depende do que acontecerá a seguir". E o mais importante: chegar ao mercado antes que ele mude.
Alcançar o Retorno sobre o Investimento (ROI) vai exigir a adoção de estratégias de dados modernas que priorizam precisão e confiança, dois pontos que vão desbloquear a eficiência em toda a organização. Então, arregace as mangas.
Realidade do mestre de dados: Companhias com práticas de dados estratégicas concluem projetos 90% mais rápido1 e gastam 50% menos tempo na preparação de dados.2
Eficiência. Precisão. Geração de insights. Se você tiver que escolher três diamantes para sua coroa de mestre de dados, escolha esses três. Ah, e o cetro é a automação.
Essencialmente, você precisa ter recursos responsivos e ágeis para se adaptar a todas as variações do setor, seja para identificar mudanças no mercado antes que aconteçam ou antecipar as necessidades do cliente.
A famosa marca de lifestyle Selfie Esteem* não tinha uma visão clara de todas as 420 lojas em todo o mundo. Sistemas em silos deixavam os relatórios de desempenho das lojas desatualizados e difíceis de serem usados para gerar ações.
Sentindo-se na retaguarda das tendências, a Selfie Esteem consolidou seus dados e deu aos gerentes acesso em tempo real para apoiar a tomada de decisões imediatas.
Insights instantâneos sobre o desempenho das lojas
Configuração simplificada de lojas, em qualquer lugar do mundo
Gestão precisa de estoque e distribuição
Melhora da experiência no e-commerce e aumento das vendas
Mais tempo na área de vendas das lojas para gerentes
*O nome pode ser falso, mas os resultados são reais.
Quanto mais dados temos na nuvem, mais fácil é configurar novas lojas e conectá-las de qualquer lugar do mundo.
Seja proativo em relação à qualidade dos dados. Inclusive, priorize essa qualidade desde o começo. Claramente, é possível medir a adequação de dados para IA. Isso ocorre ao avaliar se eles são diversos, oportunos, precisos, seguros, identificáveis e consumíveis, fatores que servem como verdades que podem ser transformadas em ações para sua equipe.
Seja em um dashboard de desempenho de campanha, uma previsão de vendas ou uma verificação de estoque, se seus dados estiverem atrasados, estão levando você para a direção errada. É aí que a tecnologia de CDC se destaca: sincronizando todo o seu ecossistema de dados para que as pessoas possam ver o que está acontecendo neste momento — não o que ocorreu semana passada — e monitorando automaticamente as mudanças no banco de dados, compartilhando-as imediatamente com todos os sistemas.
Para prever os micromomentos do consumidor do século XXI, as empresas devem ser capazes de diferenciar suas marcas usando analytics em tempo real.
Os melhores insights aparecem do nada, não é? O lugar certo, na hora certa e a pessoa certa. Isso é ambient analytics.
Use-o para identificar padrões, automatizar decisões e otimizar processos em tempo real. Imagine alertas, insights preditivos e recomendações personalizadas em tempo real que acontecem com o mínimo de esforço manual. Isso simplifica seu trabalho e aprimora sua tomada de decisões, permitindo que você foque no que realmente importa.
Em geral, lembre-se do seguinte: analytics não é uma ação única. É um processo contínuo, inteligente e democrático que envolve todos na empresa, não apenas especialistas de dados e IA.
DICA PARA O MESTRE DE DADOS
Os dados não são sincronizados entre sistemas
Os dashboards mostram apenas dados do dia anterior
Os analistas solicitam novos datasets
Soluções alternativas manuais são a norma
A equipe não confia nos números
Parece uma brincadeira, mas é sério. Vamos entrar por um instante no clima de um documentário sobre a natureza: a colmeia é uma máquina de produzir mel altamente funcional porque as abelhas compartilham do mesmo propósito e cada uma tem um papel importante. Seus dados devem funcionar como uma colmeia: unificados e em perfeita colaboração.
A empresa de tecnologia Glitch Witch Solutions* tem muitos dados úteis, mas eles são bastante complexos para a equipe de vendas usá-los. Como dependem de diversas fontes de dados com diferentes métricas e definições, apresentações operacionais e avaliações de desempenho são um pesadelo.
Ao precisar de uma cultura de dados mais forte, a Glitch Witch unificou seus dados e analytics numa experiência web única e moderna, racionalizando sua infraestrutura e simplificando a maneira como a equipe interage com os dados.
Uma única fonte de dados confiáveis em todas as plataformas
Relatórios de KPI precisos que mantêm as pessoas responsáveis por seus resultados
Apresentações confiáveis, sabendo que se tem os dados mais atualizados
Aumento de dez vezes no uso de analytics em toda a empresa
Alinhamento mais próximo entre as equipes de TI e negócios
*Você já sabe. Nome falso, resultados reais.
Uma coisa é unificar seus dados, outra é torná-los úteis. Entram em cena: os produtos de dados.
Produtos de dados são ativos de dados criados para necessidades específicas de negócios. Eles podem ser personalizados para uma base de conhecimento em particular, o que os torna muito úteis para organizações com departamentos distintos e em silos. Não importa a aplicação, os produtos de dados entregam qualidade, precisão e consistência de dados enquanto também melhoram a confiabilidade, a capacidade de identificação e o tempo para obter insights.
Realidade do mestre de dados: A maior parte do valor que uma empresa tira de seus dados é proveniente de cinco a 15 produtos de dados.4
Em um ambiente unificado utópico, não há mais apps desconectados, interpretações desalinhadas, tempo perdido em retrabalhos ou atrasos em tornar os dados úteis — apenas uma colaboração clara e orientada por dados em toda a organização, permitindo movimentar-se a toda velocidade. Sem dúvidas. Apenas decisões.
Uma abordagem de produto de dados levou ao aumento de 26% na produtividade de equipes de projeto e à diminuição de 44% nas alucinações de LLM de chatbots voltados para o desenvolvedor.
À medida que a unificação, acessibilidade e produtividade aumentam, você pode ver uma melhora natural em como as equipes entendem, exploram e usam os dados (ou seja, alfabetização de dados).
Da mesma forma, como muito do gerenciamento de dados será impulsionado por IA, certifique-se de que as pessoas entendam o básico de Inteligência Artificial, incluindo suas limitações, e tenham as habilidades necessárias para usar as ferramentas baseadas em IA de forma correta e eficaz. O foco nesse combo de alfabetização e habilidades interpessoais relacionadas à IA ajudará a aumentar a adoção e a usabilidade. Com o tempo, sua equipe descobrirá novas maneiras de usá-la, monitorar o desempenho e tomar decisões mais informadas.
Lembre-se, mesmo com Inteligência Artificial e aprendizado de máquina, é o elemento humano que nos permite trabalhar em conjunto e ter sucesso.
Realidade do mestre de dados: 88% de tomadores de decisão seniores acreditam que a IA é essencial ou muito importante para alcançar objetivos estratégicos e aumentar os lucros.5
DICA PARA O MESTRE DE DADOS
Estabeleça KPIs que definam marcos de eficiência
Conduza entrevistas aprofundadas com times e outros stakeholders
Determine as habilidades e qualquer lacuna de conhecimento que tenham
Entenda como a equipe trabalha e/ou gostaria de trabalhar
Avalie se há uma boa colaboração dentro e fora do departamento
Ofereça oportunidades de treinamento regulares para que habilidades importantes estejam sempre afiadas
O poder da IA de transformar a eficácia dos dados e sua capacidade de gerar insights é inegável. Mas não foque apenas na tecnologia sem ajudar as pessoas a adotá-la. Ao tornar a cultura de trabalhar com inteligência parte de suas soluções de dados e analytics, você pode criar uma cultura orientada por IA que seja incentivada em toda a organização.
A empresa de tecnologia financeira Purserk* adora ver o número de transações diárias aumentar, mas seus processos desatualizados estavam atrapalhando a produtividade dos funcionários e a experiência do cliente. A necessidade de proteger a privacidade e a qualidade dos dados tornava tudo ainda mais difícil.
A Purserk combinou todos os seus fluxos de dados numa plataforma simplificada e segura com soluções de IA integradas, como o bot agêntico MonAItze, permitindo que a equipe otimize as operações e produza insights cruciais.
Um agente autônomo com uma experiência de usuário semelhante a chat
Equipes de vendas analisam as transações e outros comportamentos de clientes em tempo real
Executivos usam a IA generativa para acessar perfis de clientes, portfólios e relatórios importantes
Modelos de ML lidam de forma proativa com a perda de clientes
Aumento do Net Promoter Score e outras métricas de sentimento
*De novo. O nome: inventado. Os resultados: verídicos.
O que já foi um espaço exclusivo para desenvolvedores e programadores agora pode ser usado por todos. Plataformas de dados no-code e low-code deixam a IA disponível para qualquer pessoa da organização que trabalhe com dados, de líderes de ciência de dados a funcionários juniores. Interfaces intuitivas fornecem aos usuários uma abordagem simples e visual para a construção de fluxos de trabalho de dados. Com uma experiência de usuário (UX) simples, é possível conectar seus dados, limpá-los e enviá-los para onde for necessário com apenas alguns cliques.
Migrar para a nuvem é uma evolução, e mudar os processos internos para além dos ambientes on-premises também é um momento de descobertas.
Basta criar um prompt e a GenAI faz o trabalho pesado em tarefas como design de pipeline, geração de scripts e modelagem de aprendizado de máquina. Ela também pode aumentar a produtividade da sua equipe ao simplificar tarefas complexas que exigem esforço manual e conhecimento técnico. A IA integrada destrói a barreira relacionada a habilidades analíticas avançadas.
Um analytics simplificado permite que as equipes trabalhem mais rápido, lancem produtos mais cedo, façam segmentação mais precisa de clientes, ajustem estratégias em tempo real e até mesmo facilitem o gerenciamento de dados por meio da automação. Em geral, ele cria uma concessão mútua em que a Inteligência Artificial torna os insights mais acessíveis, simples e úteis, sem que seja necessário ser especialista em IA.
Como diz o ditado: uma vez que você adota tecnologia agêntica, a vida se torna um parque de diversões. Tudo bem, nós inventamos o ditado, mas os benefícios são reais. Prometo.
A IA agêntica é sua melhor amiga na eliminação de barreiras para a adoção de IA. Ela consegue lidar com processos demorados e com várias etapas, como coleta, limpeza e análise de dados (ou seja, tudo o que a automação tradicional tem dificuldade de fazer). Pode também ler dados em texto, análises de sentimento e até gerar relatórios em linguagem simples. Além disso, ela livra sua equipe de ter que esperar um especialista em dados ou um programador para gerar insights.
E como a IA agêntica é mais autônoma, isso libera seu time para focar no trabalho mais estratégico e criativo.
DICA PARA O MESTRE DE DADOS
Quanto tempo demorou para aprender e implementar os processos atuais?
O que mais atrasa você durante uma semana de trabalho normal?
Do desenvolvimento inicial até a última entrega, qual é o tempo médio de um projeto?
Quanto tempo você gasta com tarefas manuais?
Quantas tarefas são automatizadas hoje ou poderiam ser automatizadas?
Alcançar altos níveis de produtividade não precisa ser uma dor de cabeça diária. Os dados são a peça-chave para uma organização mais produtiva e que dá um passo brilhante atrás do outro. Portanto, esteja você já no caminho da prontidão para a Inteligência Artificial ou ainda planejando sua rota, agora é a hora de abraçar a velocidade, o trabalho em equipe e o poder da IA. Sua empresa se tornará mais ágil, adaptável e pronta para o que vier.
Faça com que a produtividade orientada pela IA seja mais do que uma mera ação única. É uma tarefa contínua, que precisa evoluir à medida que sua empresa e seu trabalho exigem mudanças.
Integre a alfabetização de dados e IA em sua cultura de trabalho desde o começo. Quanto mais sua equipe os entende, mais produtiva será.
Abrace (ou melhor, agarre) automações avançadas, como a IA agêntica. Essa é uma maneira inteligente de economizar tempo que mantém seus funcionários trabalhando com desempenho máximo.
Então, que capacidade você vai desbloquear agora?
1. Qlik, “What Are Data Products, Anyway?,” 2024
2. Forrester, “The Total Economic Impact™ Of Qlik Cloud Analytics™,” 2024
3. Harvard Business Review, “Real-Time Analytics: The Key to Unlocking Customer Insights & Driving the Customer Experience,” 2018
4.McKinsey, “Charting a path to the data- and AI-driven enterprise of 2030,” 2024
5. Qlik, “61% of Global Businesses Are Scaling Back AI Investment as a Result of Trust Issues,” 2024
6. MIT Sloan School of Management, “How generative AI can boost highly skilled workers’ productivity,” 2023