Oberflächlich betrachtet, ähneln sich Data Lakes und Data Warehouses. Einige Funktionen haben sie auch tatsächlich gemeinsam, beispielsweise speichern sie die Daten für Data Science und Analysen oder halten Informationen für geschäftliche Fragestellungen und Berichte bereit. Des Weiteren gibt es beide Repositories inzwischen in der Cloud.
Data Lakes und Data Warehouses sind jedoch keinesfalls dasselbe und es gibt einige wichtige Unterschiede, die Sie bei der Festlegung Ihrer Anforderungen berücksichtigen sollten. Für welche Art der Datenspeicherung sollten Sie sich also entscheiden, und warum? Laden Sie den Ratgeber „Data Lake oder Data Warehouse: Was ist besser für Echtzeitanalysen?“ herunter und informieren Sie sich über die:
Unterschiede zwischen Data Lakes und Data Warehouses,
jeweils wichtigsten Vorteile und Anbieter,
Möglichkeiten, wie Sie den Einsatz der beiden Datenspeicher optimieren können
Erfahren Sie, wie Sie die Datenbereitstellung beschleunigen, automatisieren und regulieren können – unabhängig davon, ob Sie einen Data Lake, ein Data Warehouse oder beides einsetzen.
