過剰な期待を現実へ:ビジネスで AI を有効活用するには?

生成 AI は、新たな生産性の時代へ導く要素として期待が高まっていますが、データの出所の追跡や品質管理においては不十分です。そのため、AI に対する期待が低下するどころか、期待を覆す重大なリスクを引き起こします。

Qlik は、さまざまな情報を精査し、データと分析に携わるリーダーが押さえておくべき 2024年のトレンド 10 箇条を特定しました。Qlik の最新のコンパニオンガイドでは、10 のトレンドを詳しく解説し、AI に対する過剰な期待を現実へ変える方法をご紹介します。ぜひ、ダウンロードしてご確認ください。

  • 企業が取り組むべきデータ・分析・AI に関するトレンド 10 箇条
  • AI に関するトレンドを実際のビジネスに適用するための実践的なアドバイス
  • Qlik で、データのエキスパートが膨大なデータを信頼できる優れたデータに変換し、生成 AI の価値を引き出す方法

AI は、知識労働のあらゆる側面に組み込まれていきます。Qlik のコンパニオンガイドで、ビジネスで AI を有効活用する方法をご確認ください。

本フォームの送信をもって、Qlik からの電子メールやその他の通知の受け取りに同意したものといたします。なお、当社からのご連絡等が不要な場合は、いつでも情報の受け取り解除をしていただけます。詳細は、Qlik プライバシーポリシーをご確認ください。
本フォームの送信をもって、Qlik からの電子メールやその他の通知の受け取りに同意したものといたします。なお、当社からのご連絡等が不要な場合は、いつでも情報の受け取り解除をしていただけます。詳細は、Qlik プライバシーポリシーをご確認ください。
私は、個人データを送信することにより、Qlik からの電子メールやその他の通知を受け取ることに同意しました。\r\n 私が提供するいかなる情報は、Qlikプライバシーポリシーに従って取り扱われることを理解します。.

Please note your data may leave China.