Qlik Compose® for Data Warehouses

Automatisation agile du data warehouse

Accélérez et simplifiez la conception, le développement, le test, le déploiement et la mise à jour du data warehouse

Gartner® Magic Quadrant™ 2023 pour les outils d'intégration de données

Découvrez pourquoi Qlik et Talend ont été nommés parmi les leaders du Gartner Magic Quadrant pour les outils d'intégration de données.
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Accélérez la réalisation d'analyse

Les méthodes traditionnelles de création et de gestion des data warehouses ne suivent pas le rythme des exigences de l'entreprise. Le développement d'ETL pour la mise en place d'un data warehouse (généralement 60 à 80 % du temps de préparation) se déroule sur plusieurs mois et est souvent source d'erreurs. C'est pourquoi le modèle de données est généralement obsolète avant même que ne commence le projet de BI. La modification de ces data warehouses fragiles provoque davantage de retards, bloque des ressources qualifiées et retarde le retour sur investissement des projets.

Pour disposer plus rapidement de capacités d'analytics, le cycle de vie de la création et de la gestion du data warehouse doit être rationalisé au maximum.

Approche moderne du data warehouse

Qlik Compose for Data Warehouses offre une approche moderne grâce à l'automatisation et à l'optimisation des processus de création et de fonctionnement du data warehouse. Qlik Compose automatise la conception de l'entrepôt, en générant le code ETL et en appliquant rapidement les mises à jour, le tout en s'appuyant sur les bonnes pratiques et sur des modèles de conception éprouvés. Qlik Compose for Data Warehouses réduit considérablement le temps, les coûts et les risques liés aux projets de BI, que ce soit sur site ou dans le Cloud.

« Nous recherchions un outil d'automatisation du data warehouse offrant une approche visuelle, basée sur un modèle, et n'exigeant pas de grandes quantités de codage pour notre équipe informatique. Qlik Compose est la solution idéale. Elle nous a épargné de nombreuses heures de travail, et ce n'est que le début. »
René Valencourt, Software and Data Architect, Poly-Wood
« Nous sommes passés de 45 jours de codage ETL à 2 jours seulement, nous avons réduit nos coûts de mise en œuvre de 80 % et nous avons accéléré les mises à jour de DW, de deux fois par an à une fois par mois. »
Compagnie d'assurances internationale du classement Fortune 500

Automatisation agile du data warehouse

Réduisez radicalement le temps, les coûts et les risques liés aux projets d'entreposage de data

  • Accélérez la conception, la création, le chargement et la mise à jour des data warehouses
  • Générez automatiquement le code ETL pour réduire le temps, les coûts et les risques
  • Mettez en œuvre des bonnes pratiques et des modèles pour des projets de BI plus efficaces
  • Réduisez votre dépendance vis-à-vis de ressources de développement hautement techniques
  • Générez automatiquement des workflows de bout en bout, depuis l'ingestion de data jusqu'à la génération de rapports

Workflows intuitifs et guidés

Qlik Compose for Data Warehouses permet aux équipes informatiques de :

  • Charger et synchroniser facilement la data depuis différentes sources. Les sources sont chargées en temps réel au moyen de la technologie Change Data Capture (CDC).
  • Automatiser la conception des modèles de données et la cartographie des sources. Les modèles de données peuvent être créés ou importés, puis modifiés et optimisés de façon répétitive.
  • Rationaliser la génération d'ETL et de data warehouse. Le code ETL est généré automatiquement afin d'alimenter et de charger les data warehouses.
  • Déployer des data marts sans codage manuel. Les types de data marts sont sélectionnés parmi un large choix d'options, notamment transactionnels, agrégés ou orientés états.

Optimisez le processus d'entreposage des données

Fonctionnalités opérationnelles clés :

  • Workflow Designer et Scheduler : exécutez toutes les tâches ETL des entrepôts et des magasins de données en un seul processus de bout en bout. Planifiez l'exécution des workflows pour l'aligner avec les processus informatiques et métier.
  • Analyse de traçabilité et d'impact : créez automatiquement des métadonnées pendant les phases de conception ou pendant la mise en œuvre. Régénérez la traçabilité de la data lorsque des changements sont mis en œuvre.
  • Surveillance et notification : surveillez l'état de l'ensemble des tâches et workflows générés automatiquement. Envoyez des alertes d'état proactives.
  • Profilage de la data : validez la data avant son chargement en identifiant et en réparant les problèmes de format et les anomalies.
  • Qualité de la data : configurez et mettez en place des règles de pré-chargement pour découvrir et résoudre automatiquement les problèmes de valeurs, de formats, de plages de données, de doublons, etc., tout en mettant également en œuvre des règles d'exception.

DataOps pour l'Analytics

Une intégration des données moderne qui fournit des données exploitables et prêtes à l'emploi, en temps réel, quel que soit l'environnement analytique, tels que Qlik, Tableau et Power BI.

  • Streaming des données (CDC) en temps réel

    Simplifiez le streaming des données d'entreprise pour bénéficier d'une analytique et de microservices modernes grâce à une solution simple et universelle en temps réel.

  • Automatisation agile du data warehouse

    Concevez, créez, développez, déployez et gérez rapidement des data warehouses dans le cloud sur mesure, sans codage manuel.

  • Création de data lakes gérés

    Automatisez les processus complexes d'ingestion et de transformation des données pour fournir des data lakes prêts à l'emploi et actualisés en permanence.
EBOOK

Data Warehouse Automation in Azure for Dummies

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