Analítica para las ciencias biológicas

Qlik ayuda a las empresas para que colaboren e impulsen así mejores resultados de los pacientes. Combine datos internos y externos para aportar analítica que facilite la información y el contexto adecuado a todos los accionistas para que puedan tomar decisiones más inteligentes a cada paso.

Explore las posibilidades de análisis en las ciencias biológicas

El poder de los conocimientos basados en datos al alcance de todos

Se acabaron los cuadros de mandos múltiples. Se acabó el saltar del CRM, al ERP y a otros sistemas. La plataforma gobernada por Qlik los unifica todos y establece el poder de los datos directamente en el flujo de trabajo. Todos los empleados de cualquier área funcional pueden personalizar su experiencia e interactuar con proveedores, pacientes, investigadores, empresas sanitarias y médicos.
  • Empoderar a todas las partes de la empresa

    Otorgue el poder de la analítica a cientos de usuarios de todo el mundo, cada uno con sus necesidades individuales y distintas habilidades. Vea lo que esta empresa líder en biotecnología logró con Qlik.
  • Hace que la implantación sea sencilla

    El gigante de la biotecnología Sanofi Genzyme desempeña un papel activo al garantizar que la analítica forme parte del flujo de trabajo del usuario final. Vea nuestro webinar "Adoptar la analítica de datos, usar el cambio como fuerza positiva", para ver cómo sus operaciones de ventas influyen en los ejecutivos, directivos y en el equipo de ventas para usar Qlik a diario.

Los mejores recursos de análisis para el campo de las ciencias biológicas

Video

Presentamos Qlik para las ciencias biológicas y biotecnologías. Descubra cómo Qlik ayuda a las empresas biotecnológicas a trabajar mejor.

WEBINAR

Adoptar analítica de datos: utilizar el cambio como una fuerza para bien

Sistemas vinculados. Personas conectadas. Operaciones relacionadas.

Con los datos críticos generados en distintas aplicaciones (ERP, CRM, etc.) de la cadena de suministro, equipamiento y sensores, relacionar las operaciones es un factor clave para las ganancias en el desempeño del negocio. Qlik se puede conectar directamente a todos estos sistemas, sin necesidad de data warehouse, proporcionando una analítica plenamente gobernable para guiar las actividades operativas. Saque a la luz problemas de producción en tiempo real y genere visibilidad para todas las partes interesadas en los procesos de fabricación y distribución, con el fin de maximizar las eficiencias y garantizar la calidad y el cumplimiento.
  • Mejorar la orientación al cliente para potenciar las ventas

    Lea sobre cómo Sanofi Genzyme consiguió emplear datos que se encontraban bloqueados en los sistemas ERP y CRM de la empresa en tiempo real, para mejorar la orientación al cliente y sobrepasar los objetivos de ventas.

Observe su negocio desde fuera con analítica de datos significativa del mundo real

Con todo el mundo esperando a la próxima novedad, la capacidad de aprovechar los datos del mundo real se está convirtiendo en algo importante. Actualmente, las empresas del sector científico-biológico emplean Qlik para profundizar en los datos de las redes sociales, CRO (empresas que investigan por contrato) y RME (registro médico electrónico) para tomar decisiones informadas acerca de qué fabricar y cómo mejorar los productos existentes así como los resultados de los pacientes. Con Qlik, busque y explore en los conjuntos de datos masivos de forma que pueda escuchar realmente las demandas del mercado y poder incorporar dichos datos a procesos de I+D, clínicos, GMA y comerciales.
  • Acelerar el reclutamiento de pacientes para ensayos clínicos

    Explore cantidades ingentes de datos de reclamaciones, de médicos, investigadores y pacientes para identificar a pacientes con enfermedades específicas y trastornos comórbidos, o para dividir a los especialistas según diagnósticos, procedimientos y volumen de pacientes.
  • Facilitar la investigación y el desarrollo

    Emplee Qlik como una plataforma de análisis completamente integrada para acelerar la generación de hipótesis y facilitar el desarrollo de opciones de tratamiento más exitosas.

Reducir las grandes enfermedades con el poder de las asociaciones basadas en datos

Las empresas del sector científico-biológico cada vez confían más en las asociaciones para afrontar mejor los retos sanitarios complejos. Una clave para el éxito es la capacidad de colaborar de forma efectiva con datos. Comparta fácilmente bibliotecas de información gobernadas con todos los participantes de un proceso de innovación, cadena de suministro o sistema de distribución. Todo permanece a buen recaudo con los repositorios de datos almacenados en las memorias separados de las fuentes de datos de las empresas. Además, la colaboración y narración de datos potentes implican que los conocimientos se puedan compartir y poner en práctica más rápidamente. ¿Cuál es el resultado? Un camino más rápido hacia la resolución de grandes problemas.
  • Desbloquear datos para aportar visibilidad logística

    Direct Relief actúa como la cadena de suministros humanitaria para los afectados por la pobreza o las situaciones de emergencia, movilizando y enviando recursos médicos esenciales donados por empresas del sector científico-biológico. Con Qlik son capaces de aprovechar los datos para entregar mercancías sensibles sin percances a las personas que lo necesitan y que a menudo se encuentran ubicadas en zonas con las infraestructuras dañadas.
  • Proporcionar conocimientos prácticos a las redes de empresas asociadas

    Medair llega a zona remotas después de catástrofes nacionales y colabora con los esfuerzos humanitarios para llegar hasta las personas más vulnerables del mundo. Compruebe cómo emplean Qlik para colaborar con otras organizaciones humanitarias, ayudar a reunir a los refugiados sirios con sus parientes y restaurar la salud y la dignidad en una comunidad desgarrada por la guerra.

Más de 900 empresas del sector de las ciencias biológica emplean Qlik para mejorar la gestión y los procesos operativos

Obtenga más información sobre nuestras soluciones de analítica para el ámbito científico-biológico.