Qlik Compose® for Data Warehouses
Automação ágil de data warehouse
Quadrante Mágico™ do Gartner® para ferramentas de Integração de Dados
Acelere o tempo para a análise
Os métodos tradicionais de construção e gerenciamento de data warehouses estão se esforçando para acompanhar as demandas dos negócios. O esforço de desenvolvimento de ETLs de vários meses e propenso a erros para configurar um data warehouse – geralmente de 60 a 80% do tempo de preparação – significa que o modelo de dados está desatualizado antes mesmo de iniciar o projeto de BI. A modificação desses data warehouses causa mais atrasos, consome recursos e atrasa o ROI do projeto.
Para acelerar o tempo para a análise, o ciclo de vida de criação e gerenciamento do data warehouse deve ser simplificado sempre que possível.
Abordagem moderna ao data warehousing
O Qlik Compose for Data Warehouses oferece uma abordagem moderna, automatizando e otimizando a criação e a operação do data warehouse. O Qlik Compose automatiza o projeto do warehouse, gerando código ETL, e aplicando atualizações rapidamente, enquanto aproveita as práticas recomendadas e os padrões de design comprovados. O Qlik Compose for Data Warehouses reduz drasticamente o tempo, o custo e o risco de projetos de BI, seja on-premise ou na nuvem.
Automação ágil de data warehouse
Reduza drasticamente o tempo, os custos e os riscos de projetos de data warehousing
- Projete, crie, carregue e atualize data warehouses rapidamente
- Gere ETL automaticamente para reduzir tempo, custos e riscos
- Implemente práticas recomendadas e modelos para projetos de BI mais eficazes
- Reduza a dependência de recursos de desenvolvimento altamente técnicos
- Gere automaticamente fluxos de trabalho de ponta a ponta, desde a ingestão de dados até a geração de relatórios
Fluxos de trabalho intuitivos e guiados
O Qlik Compose for Data Warehouses ajuda as equipes de TI a:
- Carregar e sincronizar dados de fontes com facilidade. Os feeds de origem são carregados em tempo real com a captura de dados alterados (CDC).
- Automatizar o desenho de modelo de dados e o mapeamento de fontes. Modelos de dados podem ser criados ou importados, depois modificados e aprimorados de forma iterativa.
- Agilizar o data warehouse e a geração de ETL. O código ETL é gerado automaticamente para preencher e carregar data warehouses.
- Implementar data marts sem codificação manual. Os tipos de data mart são selecionados a partir de uma ampla variedade de opções, incluindo transacional, agregada ou orientada ao estado.
Otimize o processo de data warehousing
Os principais recursos operacionais incluem:
- Designer de fluxo de trabalho e Agendador: Execute todas as tarefas de data warehouse e data mart como um processo único. Agende a execução de fluxos de trabalho para alinhar-se com processos de negócios e TI.
- Linhagem e análise de impacto: Crie metadados automaticamente durante as fases de design ou implementação. Gere novamente a linhagem de dados quando as alterações forem implementadas
- Monitoramento e notificação: Monitore o status de todas as tarefas e fluxos de trabalho gerados automaticamente. Envie alertas de status proativos.
- Perfilamento de dados: Valide os dados antes que eles sejam carregados, identificando e reparando problemas de formato e discrepâncias.
- Qualidade dos dados: Configure e aplique regras de pré-carregamento para descobrir e corrigir automaticamente problemas com valores, formatos, intervalos de dados e duplicação, além de implementar políticas de exceção.
DataOps para analytics
Integração de dados moderna que fornece dados em tempo real, prontos para analytics e úteis para qualquer ambiente de analytics, desde o Qlik® até o Tableau, Power BI e outros.
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Streaming de dados em tempo real (CDC)
Amplie dados corporativos para transmissões ao vivo para permitir analytics e microsserviços modernos com uma solução simples, em tempo real e universal. -
Automação ágil de data warehouse
Projete, crie, implemente e gerencie rapidamente data warehouses criados na nuvem sem codificação manual. -
Criação de data lake gerenciado
Automatize processos complexos de ingestão e transformação para fornecer data lakes atualizados continuamente e prontos para analytics.
