Attunity® Compose for Data Lakes

Seu caminho mais rápido para data lakes prontos para análise

Qlik (Attunity) is recognized in the 2019 Gartner Magic Quadrant for Data Integration Tools. Read Report

Automatize pipelines de dados prontos para análise

O Attunity Compose for Data Lakes automatiza seus pipelines de dados para criar conjuntos de dados prontos para análise. Ao automatizar a ingestão de dados, a criação de esquemas e as atualizações contínuas, as organizações percebem a valorização mais rápida de seus investimentos existentes em data lake.

Universal Data Ingestion

Ingestão de dados universal

Suportando uma das mais amplas variedades de fontes de dados, o Attunity Compose for Data Lakes insere dados em seu data lake, seja on-premise, na nuvem ou em um ambiente híbrido. As fontes incluem:

  • SGBDR: DB2, MySQL, Oracle, PostgreSQL, SQL Server, Sybase
  • Data warehouses: Exadata, IBM Netezza, Pivotal, Teradata, Vertica
  • Hadoop: Apache Hadoop, Cloudera, Hortonworks, MapR
  • Nuvem: Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud
  • Sistemas de mensagens: Apache Kafka
  • Aplicativos corporativos: SAP
  • Sistemas legados: DB2 z/OS, IMS/DB, RMS, VSAM
Easy data structuring and transformation

Fácil estruturação e transformação de dados

Uma interface de usuário intuitiva e guiada ajuda você a construir, modelar e executar pipelines de data lake.

  • Gere esquemas e estruturas do Hive Catalog automaticamente para armazenamentos de dados operacionais (ODS) e armazenamentos de dados históricos (HDS) sem codificação manual
Continuous updates

Atualizações contínuas

Tenha certeza de que seus ODS e HDS representam com precisão seus sistemas de origem

  • Use a captura de dados alterados (CDC) para permitir análises em tempo real com menos sobrecarga administrativa e de processamento
  • Processe com eficiência o carregamento inicial com threading paralelo
  • Aproveite o particionamento baseado em tempo com consistência transacional para garantir que sejam processadas apenas as transações concluídas em um tempo especificado
Leverage the latest technology

Aproveite a mais recente tecnologia

Aproveite os avanços do Hive SQL e do Apache Spark, incluindo:

  • Os avanços mais recentes do Hive SQL, incluem a operação ACID MERGE, que processa com eficiência inserções, atualizações e exclusões de dados, garantindo a integridade dos dados.
  • Processamento pushdown para mecanismos Hadoop ou Spark. A lógica de transformação gerada automaticamente é transferida para o Hadoop ou o Spark para processamento conforme os dados fluem no pipeline.
Historical data store

Armazenamento de dados históricos

Derive conjuntos de dados específicos da análise de um armazenamento de dados históricos completo (HDS).

  • Novas linhas são adicionadas automaticamente ao HDS à medida que atualizações de dados chegam dos sistemas de origem.
  • Os novos registros de HDS são automaticamente marcados com o tempo, permitindo a criação de análises de tendências e outros data marts de análise orientados pelo tempo.
  • Suporta modelos de dados que incluem Type-2, diminuindo as dimensões de alteração.

Saiba mais sobre o Attunity Compose for Data Lakes hoje mesmo.