Qlik Compose® for Data Warehouses

敏速なデータウェアハウス自動化

データウェアハウスの設計、開発、テスト、導入、更新を加速して簡素化

アナリティクスまでの時間を短縮

従来の方法でデータウェアハウスを構築して管理している場合、ビジネス要求に常に対応しようとすると、かなり負担になります。ミスが発生しやすい ETL 開発に何か月も費やして (通常は準備時間の 60~80%) データウェアハウスをセットアップしても、BI プロジェクトが始まる前に、データモデルが古くなっていることは少なくありません。このようにデータウェアハウスが不安定だと、遅れが発生するだけでなく、熟練した人材が拘束され、プロジェクトへの投資の回収が遅くなります。

アナリティクスまでの時間を短縮するには、データウェアハウスの作成と管理のライフサイクルをできるだけ合理化する必要があります。

データウェアハウスの最新のアプローチ

データウェアハウス向け Qlik Compose の最新のアプローチは、データウェアハウスの作成と運用を自動化および最適化することで実現します。Qlik Compose では、ウェアハウスの設計、ETL コードの生成、更新の迅速な適用すべてが、ベストプラクティスと実績のあるデザインパターンを活用しながら自動化されます。オンプレミスでもクラウドでも、データウェアハウス向け Qlik Compose により BI プロジェクトの時間、コスト、リスクが大幅に削減されます。

敏速なデータウェアハウス自動化

データウェアハウスプロジェクトの時間、コスト、リスクを大幅に削減します

  • データウェアハウスをすばやく設計、作成、ロード、更新
  • ETL の自動生成により時間、コスト、リスクを削減
  • より効果的な BI プロジェクトを実現するためのベストプラクティスとテンプレートを実装
  • 高度な技術開発リソースへの依存を軽減
  • データ取り込みからレポート生成まで、エンドツーエンドのワークフローを自動生成

直観的なガイド付きワークフロー

データウェアハウス向け Qlik Compose は IT チームを支援します。

  • ソースからのデータロードと同期が容易。変更データキャプチャ (CDC) によりソースフィードがリアルタイムでロードされます。
  • データモデルデ設計とソースマッピングの自動化。データモデルを作成またはインポートしてから、繰り返し変更して、強化できます。
  • データウェアハウスと ETL 生成の合理化。ETL コードが自動生成され、データウェアハウスに入力およびロードされます。
  • 手動コーディングなしでデータマートを導入。データマートの種類を、トランザクション、集計、状態指向など、さまざまなオプションから選択できます。

データウェアハウスプロセスの最適化

主な運用機能を次に示します。

  • ワークフローデザイナーとスケジューラー: すべてのデータウェアハウスとデータマートの ETL タスクを 1 つのエンドツーエンドプロセスとして実行します。ビジネスプロセスと IT プロセスに合わせてワークフローの実行をスケジュールします。
  • 系列と影響分析: 設計フェーズまたは導入中にメタデータを自動作成し、変更の実装時にデータ系列を再生成します。
  • 監視と通知: 自動生成されたすべてのタスクとワークフローのステータスを監視し、プロアクティブなステータスアラートを送信します。
  • データプロファイリング: 形式の問題と不一致を特定し、修正することで、データの妥当性をロード前に確認します。
  • データ品質: ロード前のルールを構成して適用し、値、形式、データ範囲、重複を自動的に検出および修復しながら、実行ポリシーも導入します。

アナリティクス対応 DataOps(データオプス)

有益かつアナリティクスに最適化されたデータを、Qlik や Tableau、Power BI など、あらゆるアナリティクス環境でリアルタイムに提供する最新のデータ統合

  • リアルタイムのデータ ストリーミング(CDC)

    企業のデータをライブ配信で拡張し、シンプルかつあらゆる状況に応じたリアルタイムのソリューションで、最新の分析やマイクロサービスを実現します。
  • 高速なデータウェアハウスの自動化

    目的に応じたクラウドデータウェアハウスを迅速に設計、構築、展開、管理します。手動のコーディングは必要ありません。
  • 管理されたデータレイクの作成

    複雑な取り込みプロセスと変換プロセスを自動化して継続的に更新。分析に適したデータレイクを提供します。
EBOOK

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ホワイトペーパー

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