Attunity® Compose for Data Lakes

Il modo più veloce per accedere ai data lake pronti per le analytics

Automatizza le pipeline di dati pronte per le analytics

Attunity Compose per data lake automatizza le pipeline dei dati per creare set di dati pronti per le analytics. Automatizzando l'integrazione dei dati, la creazione di schemi e gli aggiornamenti continui, le aziende realizzano un time-to-value più rapido grazie agli investimenti esistenti nei data lake.

Universal Data Ingestion

Integrazione universale dei dati

Supportando una delle più ampie gamme di sorgenti dati, Attunity Compose per data lake integra i dati nel tuo data lake, sia che si tratti di dati on-premise, nel cloud o in un ambiente ibrido. Le sorgenti includono:

  • RDBMS: DB2, MySQL, Oracle, PostgreSQL, SQL Server, Sybase
  • Data warehouses: Exadata, IBM Netezza, Pivotal, Teradata, Vertica
  • Hadoop: Apache Hadoop, Cloudera, Hortonworks, MapR
  • Cloud: Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud
  • Sistemi di messaggistica: Apache Kafka
  • Applicazioni aziendali: SAP
  • Sistemi legacy: DB2 z/OS, IMS/DB, RMS, VSAM
Easy data structuring and transformation

Facile strutturazione e trasformazione dei dati

Un'interfaccia utente intuitiva e guidata aiuta a creare, modellare ed eseguire le pipeline dei data lake.

  • Genera automatica schemi e strutture del catalogo Hive per gli archivi di dati operativi (ODS) e gli archivi di dati storici (HDS) senza codifica manuale.
Continuous updates

Aggiornamenti continui

Abbi la certezza che gli ODS e HDS rappresentano accuratamente i tuoi sistemi sorgente.

  • Utilizza il processo CDC (Change Data Capture) per consentire analytics in tempo reale con meno spese amministrative e di elaborazione.
  • Elabora in modo efficiente il carico iniziale con threading parallelo.
  • Sfrutta la suddivisione temporale con coerenza transazionale per garantire che vengano elaborate solo le transazioni completate entro un determinato periodo di tempo.
Leverage the latest technology

Sfrutta la tecnologia più recente

Approfitta dei progressi di Hive SQL e Apache Spark, compresi:

  • I più recenti progressi di Hive SQL, tra cui l'operazione ACID MERGE che elabora in modo efficiente gli inserimenti, gli aggiornamenti e le eliminazioni dei dati, garantendo al contempo l'integrità dei dati.
  • Spingi verso il basso l'elaborazione ai motori Hadoop o Spark. La logica di trasformazione generata automaticamente viene spinta fino a Hadoop o Spark per l'elaborazione mentre i dati fluiscono attraverso la pipeline.
Historical data store

Sfrutta la tecnologia più recente

Approfitta dei progressi di Hive SQL e Apache Spark, compresi:

  • I più recenti progressi di Hive SQL, tra cui l'operazione ACID MERGE che elabora in modo efficiente gli inserimenti, gli aggiornamenti e le eliminazioni dei dati, garantendo al contempo l'integrità dei dati.
  • Spingi verso il basso l'elaborazione ai motori Hadoop o Spark.
  • La logica di trasformazione generata automaticamente viene spinta fino a Hadoop o Spark per l'elaborazione mentre i dati fluiscono attraverso la pipeline.

Scopri di più su Attunity Compose per data lake oggi stesso.