Trend della BI e dei dati per il 2021
Il grande passaggio al digitale
Come può rispondere la tua azienda a un mondo in cui i cambiamenti sono più frequenti? Con flessibilità, agilità e consapevolezza. Ciò richiede l'uso di dati e analytics per scoprire di più ciò che non si vede, e agire con sufficiente anticipo per ottenere un impatto. Scopri i 10 top trend emergenti dei dati nella nuova normalità e come utilizzarli a tuo vantaggio.
SaaS è la nuova preziosa risorsa per tutti.
Mentre i progetti più grandi sono stati congelati a breve termine, il passaggio immediato a SaaS sarà un fattore scatenante per la migrazione di database e applicazioni. Seguiranno tecnologie in grado di accedere, spostare e armonizzare i dati da più posizioni.
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Il self-service si è evoluto verso l'autosufficienza.
Quando non sono disponibili manuali di istruzione e non vi è nessuno che assista l'utente, un avvio rapido e intuitivo è fondamentale nella scelta dell'adozione di una soluzione. Nelle analytics, consentire agli utenti di accedere ai dati in modo più intuitivo consentirà il passaggio dal self-service dei dati all'autosufficienza dei dati.
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I dati condivisi, le visualizzazioni e lo storytelling sono utilizzati dalle masse.
Vi è stato un innalzamento del livello delle discussioni sui dati, e adesso è più importante che mai chiudere il cerchio sullo storytelling dei dati. Questo sviluppo sta avvicinando milioni di persone all'alfabetizzazione dei dati. Tuttavia, i dati stanno diventando politicizzati troppo rapidamente; abbiamo bisogno di un'etichetta per l'integrità intellettuale.
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I dati aggiornati e pronti per l'uso sono più importanti che mai.
Da quando è iniziata la pandemia, abbiamo assistito a un'impennata della necessità di disporre di dati precisi e in tempo reale. Avvisi, aggiornamenti dei dati e previsioni dovranno avvenire più spesso, con le variabili più aggiornate. Inoltre, il ritmo del business deve seguire la velocità dei dati man mano che questa aumenta.
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Le Advanced Analytics devono avere un aspetto diverso.
Solitamente i modelli predittivi non funzionano bene quando un datapoint di input critico non si è mai verificato in passato. Gli algoritmi hanno bisogno di dati retrospettivi - a volte molti - per costruire un modello di dati del futuro. E abbiamo bisogno di approcci analitici di alto livello per includere un focus su valori anomali.
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Scopri di più sui nostri trend della BI del 2021
È fondamentale acquisire e sintetizzare dati "alternativi".
Sta diventando sempre più importante utilizzare dati provenienti da sorgenti e settori esterni. È così possibile ricavare dati derivati che provengono da combinazioni, associazioni e sintesi con dati provenienti da sistemi di registrazione. Questo trend non è nuovo, ma sta guadagnando terreno, grazie a un'elaborazione più economica e a un'AI più evoluta.
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La reingegnerizzazione dei processi aziendali è al centro dell'attenzione.
Oggi, non solo possiamo modellare i processi aziendali, ma anche estrarli, automatizzarli e ottimizzarli attraverso tecnologie come l'automazione robotica dei processi, la generazione di avvisi e le Embedded Analytics. Mentre i leader cercano di riprogettare il modo in cui vengono eseguite le operazioni, la metrica dell'efficienza è solo destinata a crescere per importanza e priorità.
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La bussola per concorrenza, sorveglianza e sicurezza è stata ricalibrata.
Durante questa pandemia, i governi si stanno intromettendo ulteriormente nella privacy dei cittadini, cosa che è stata accettata, almeno temporaneamente. Inoltre, stiamo assistendo a una collaborazione tra concorrenti normalmente agguerriti. Un potenziale lato positivo della pandemia: la cooperazione su larga scala può portare a nuove innovazioni. Ma come e dove saranno utilizzati e archiviati i dati?
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La collaborazione deve convergere all'inizio della catena.
La convergenza della gestione dei dati e delle analytics ha creato opportunità di punti di integrazione tra i componenti della pipeline di dati, combinando la sintesi con l'analisi e consentendo ai metadati attivi, alla logica di business e ai cataloghi di fungere da tessuto connettivo. Questo favorirà la collaborazione, l'innovazione e le discussioni sui dati stessi.
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Il grande passaggio al digitale può forzare un cambio generazionale nelle analytics.
Le circostanze cambiate drasticamente hanno sconvolto le aspettative, e ciò può innescare un cambio generazionale nella BI. Le aspettative per la tecnologia di ultima generazione possono essere riassunte in una sola frase: il movimento da passivo ad attivo. In un mondo incerto, le aziende devono diventare il più possibile pre-attive e preparate.
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