TÉMOIGNAGE CLIENT // SCHNEIDER ELECTRIC

Des données fiables, plus rapidement

Avec Qlik Replicate, Schneider Electric réduit radicalement les délais d’obtention des données et permet aux analystes de réaliser des économies substantielles.

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A man and a woman in business attire, positioned in front of a server, engaged in a conversation.

Réduites de moitié

Dépenses liées à l’extraction des données

La simplification de l’environnement a libéré du temps que le personnel consacre à des tâches à plus forte valeur.

Économies substantielles

Réalisées à différents niveaux

La livraison accélérée de données de transactions fiables permet à Schneider Electric d’atteindre une vitesse d’itération inégalée.

Quasi temps réel

Livraison dans la grande majorité des cas

Grâce à l’extraction ultra-rapide de millions de transactions quotidiennes, les équipes mondiales peuvent clôturer plus vite et réagir efficacement.

CHALLENGE

L’accélération de l’intelligence au sein de l’entreprise

Schneider Electric mise sur l’intelligence profonde pour faire progresser l’électrification mondiale et la durabilité. Avec des appareils et des ERP interconnectés, déployés dans plus de 100 pays, collecter efficacement des données exploitables à grande échelle est une priorité absolue.

Les outils ELT hérités ne pouvaient réaliser que des extractions incrémentales, et seulement si les schémas sources le permettaient. Cela entraînait des ralentissements importants, notamment pour l’équipe finance située en Amérique du Nord, donc sur le dernier fuseau horaire de la journée de travail. De plus, il fallait plusieurs semaines pour extraire de nouveaux sets de données.

A row of solar panels positioned by the water's edge, harnessing solar energy with a serene lake in the background.

APPROCHE

Une couche d’intégration moderne non limitée

Schneider Electric a choisi Qlik Replicate pour dépasser les limites des schémas des outils traditionnels. Grâce à une extraction directement à partir des journaux de transactions, il est possible de réaliser des mises à jour incrémentales indépendamment du schéma sous-jacent.

Qlik a également fourni des connecteurs uniques qui s’intègrent naturellement aux systèmes complexes de l’ERP de Schneider Electric, développé en interne. Ce déploiement a simplifié les dispositifs d’extraction de données, apportant un pipeline continu et fiable qui alimente directement les applications d’analytique avancées et d’IA.

Illustration of a data pipeline monitoring dashboard showing a list of jobs with 'Running' and 'Stopped' statuses, alongside circular progress gauges for 'Speed' and 'Quality' and a line chart showing performance trends.

RÉSULTATS

Des économies significatives en accélérant les données

Dans la grande majorité des cas, le déploiement de Qlik Replicate a largement amélioré le délai de fourniture des données, permettant un acheminement des données aux analystes en quasi temps réel. Les délais d'attente pour les nouvelles extractions de données ont été réduits à un unique sprint, et les dépenses liées au personnel employé à l’extraction des données ont été divisées par deux, libérant du temps pour des tâches à plus grande valeur ajoutée.

Grâce à cette réactivité, l’équipe tarification de Schneider Electric en Amérique du Nord a accéléré sa modélisation pour effectuer des ajustements dynamiques. Ces derniers ont permis de générer des économies majeures en à peine un an, tandis que la chaîne logistique gagnait en productivité opérationnelle.

A white vehicle is stationed next to a Schneider Electric electric charging station.

CE QU'IL FAUT RETENIR

Libérer le véritable potentiel des données de transaction

La réussite de Schneider Electric avec Qlik démontre les avantages financiers et opérationnels massifs obtenus une fois supprimés les retards de l’intégration héritée. Avec la mise en œuvre de Qlik Replicate, l’entreprise a supprimé les limites liées aux schémas et simplifié la totalité de son processus d’extraction de données.

Le résultat est un environnement où les équipes à travers le monde reçoivent des données fiables d’une grande précision en quasi temps réel. Un tel niveau de ponctualité ne réduit pas uniquement les coûts informatiques, il donne les moyens aux services commerciaux de réaliser des économies significatives et quantifiables.

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A worker in a blue shirt and baseball cap uses a tablet to assist with tasks on an assembly line.
Logo de la société Schneider Electric en blanc
Qlik nous a aidés à intégrer les données d’entreprise dans notre programme interne, ce qui a généré des économies notables en 2025. Obtenir des données précises, fiables et à jour est capital pour pouvoir franchir ce genre d’étape.
Sai Nerella
Director, Global Enterprise Data, Schneider Electric

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