Intégration des données mainframe avec les plateformes de big data

Délester les requêtes du mainframe et permettre l'analyse du big data

Problème

De nombreuses entreprises importantes à travers le monde continuent à exécuter des applications critiques sur des systèmes mainframe. Mais analyser ces données en interrogeant directement le mainframe peut s'avérer complexe et coûteux, avec une facturation basée sur les MIPS (millions d'instructions par seconde). Pour répondre à l'évolution des besoins, les entreprises sont à la recherche de nouvelles façons d'intégrer les données mainframe dans les plateformes d'analyse du big data, dont les entrepôts de données et Hadoop.
Solution

Qlik Replicate™ (anciennement Attunity Replicate) est une solution logicielle innovante qui accélère l'analyse des données mainframe avec une intégration de données à faible latence et à faible impact vers les entrepôts de données, les lacs de données Hadoop ou Apache Kafka. Cette solution logicielle permet la réplication en continu à partir de différentes sources de données mainframe sans développement personnalisé. Lire notre fiche solution.

Capture de données en temps réel pour Kafka: Qlik Replicate transfère les modifications de la base de données active vers les agents de messages de Kafka avec une faible latence, ce qui permet de diffuser des flux de données vers plusieurs cibles de big data simultanément.
Grande échelle pour l'ingestion/le streaming des données: Qlik Replicate évolue pour ingérer les données de nombreuses bases de données, avec un contrôle et une gestion centralisés.

Support de nombreuses sources: Qlik Replicate est une plateforme unique qui supporte un grand nombre de sources de données sur le mainframe dont DB2 z/OS, IMS et VSAM (et de nombreuses autres bases de données sur de nombreuses plateformes).
Pas de codage manuel: Qlik Replicate permet une configuration simple grâce à une interface graphique de type assistant.