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L'analytics seule ne suffit plus

Nous avons aujourd'hui accès à de vastes quantités de données dont nous ne tirons pas toujours parti. Et pour en exploiter toute la valeur, l’analytics ne suffit plus : nous avons besoin de procéder à leur synthèse. En 2020, la technologie et les processus évolueront vers des solutions holistiques, de bout en bout, qui révolutionneront l'écosystème des données et amorceront des changements concrets.

Les 10 tendances suivantes faciliteront cette transition :

Votre entreprise doit pouvoir réagir en temps réel.

Pour prendre de meilleurs décisions business, vous devez pouvoir consommer les bonnes données au bon moment. La 5G et l'IPV6, Kubernetes, l'architecture de streaming et bien d'autres avancées technologiques peuvent vous aider à réagir immédiatement, et à conserver une longueur d'avance.
1

Le Big Data n'est rien de plus que de la donnée. Place au concept de « Wide Data ».

Avec des formats et des sources de données toujours plus variés et fragmentés, les regroupements de données prennent le pas sur le Big Data. Les entreprises qui réussiront à les synthétiser auront un avantage concurrentiel sur leur marché.
2

Le graph analytics et la technologie associative surpasseront SQL.

Pour résoudre des problèmes métier plus importants, vous devez rompre avec les requêtes basées sur des lignes et des colonnes. Optez pour une technologie qui vous permettra d'analyser les associations naturelles au sein de vos données et d'obtenir de meilleurs résultats.
3

DataOps + libre-service = nouveau vecteur d'agilité.

Les DataOps permettent d'améliorer la qualité et de réduire la durée du cycle de gestion des données d'un point de vue opérationnel. Le libre-service permet à l'utilisateur d’être plus autonome et de moins solliciter le service informatique. Ensemble, ces deux technologies fluidifient les flux des données sur l'ensemble de la chaîne de valeur.
4

Les catalogues de métadonnées actifs : les connecteurs entre les données et l’analytique

La demande de catalogues de données explose car les entreprises doivent gérer d'immenses quantités de données issues d'une multitude de sources. Les catalogues enrichis de Machine Learning rassemblent des données évolutives et changeantes, même sur les systèmes hybrides et multi-cloud.
5

En savoir plus sur les tendances de la BI en 2020

L'émergence de la Data Literacy as a Service.

Le taux d'adoption des outils de BI est actuellement de 35%. Pour dépasser ce seuil, et permettre à tous les employés d'utiliser la BI, les entreprises doivent développer des programmes de Data Literacy. Pour les aider dans cette démarche, elles collaborent avec leurs fournisseurs pour former les utilisateurs à l'exploitation des données.
6

De nouveaux modes d'interaction redéfiniront l'exploration des données.

La recherche simple ne suffit plus. La technologie est désormais capable de comprendre et de traiter les expressions humaines via des requêtes de données éprouvées et vérifiées, comblant ainsi le fossé entre l'humain et la machine.
7

Bâtir une informatique éthique et responsable est essentiel.

Les avancées technologiques améliorent nos vies, mais peuvent également soulever de vives inquiétudes. C'est la raison pour laquelle les entreprises doivent réfléchir aux différentes questions éthiques liées aux nouvelles possibilités que ces dernières apportent.
8

« Shazamer » les données.

Imaginez que les systèmes d'analyse puissent utiliser des algorithmes pour prendre l'empreinte digitale de vos données, identifier des anomalies et des enseignements, et suggérer des données à ajouter ? Si nous pouvions « Shazamer » les données, le processus d'analyse et d'intégration des données seraient beaucoup plus efficaces et plus rapides.
9

Indépendance vs. Stack : le débat continue

S'encombrer d'un seul écosystème de données sera presque toujours plus coûteux à long terme que les grandes piles d'applications qui contrôlent mieux les données clients et les monétisent plus facilement. Les fournisseurs d'analytics indépendants, de bout en bout, et les plateformes hybrides/multi-cloud sont désormais une nécessité.
10

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  • Les tendances Data & BI pour 2020 : L'analytics seule ne suffit plus

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