Tendances BI & Data 2022
Interdépendance : la fin de la concurrence telle que nous la connaissons
Découvrez les 10 principales tendances émergentes et comment votre entreprise peut en tirer parti.
Aujourd'hui, la réussite repose sur la collaboration avec vos partenaires existants, mais aussi avec vos fournisseurs, vos clients et même vos concurrents. Quel est le rôle de la data et analytique ? Comment créer les conditions de la réussite ? Découvrez les 10 tendances BI & Data émergentes et comment les utiliser à votre avantage.
L’émergence du collaboration mining.
Avec la généralisation du télétravail, l'intégration de la BI au sein des flux de travail et des applications n'est plus une option. Mais la collaboration après la découverte d'informations ne suffit pas. La collaboration doit intervenir en amont, dans le cadre du flux de travail analytique initial. À présent, vous allez devoir adopter le collaboration mining tout comme vous avez adopté le data mining.
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Le tableau de bord est mort, vive le tableau de bord.
Tout le monde semble s’accorder à dire que les jours du tableau de bord sont comptés, mais l’analyse approfondie au sein d'applications interactives a encore de beaux jours devant elle. À quoi ressemblent les tableaux de bord de nouvelle génération ? Ils sont de plus en plus contextualisés grâce à l’IA et aux alertes. Ils sont également de plus en plus collaboratifs, offrant un hub dans lequel sont cataloguées les informations et les données distribuées.
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La traçabilité des données au service d'une BI explicable.
Les utilisateurs de l’analytique peinent souvent à expliquer leurs données, et la fragmentation ne fait qu’aggraver le problème. Heureusement, des architectures distribuées font leur apparition, avec des métadonnées augmentées qui assurent la traçabilité. Dans un monde interconnecté, la traçabilité est absolument essentielle pour favoriser la confiance et accompagner une BI explicable.
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La rapidité d'obtention des informations nécessite de se pencher sur les coûts.
Les référentiels de données cloud qui prennent en charge les requêtes en temps réel sont de formidables outils de découverte. Mais les coûts du cloud computing peuvent rapidement atteindre des sommets. À long terme, la rapidité d'obtention des informations et le coût par information augmenteront, et vous devrez trouver le moyen d'exécuter les requêtes appropriées à l'emplacement approprié.
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Le Cloud distribué fait son apparition.
La spécialisation des charges de travail ne doit rien au hasard : le traitement en périphérie peut s'avérer plus rapide. La conformité est cruciale et la sécurité compte plus que jamais. Une infrastructure cloud distribuée, bien que complexe en apparence, peut renforcer votre capacité d'accès et de partage de données interconnectées, de façon sécurisée et confidentielle.
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En savoir plus sur les tendances de la BI en 2022
Les informations intégrées se généralisent.
Pour adopter une approche collaborative et « outside-in » de l'innovation, vous devez ouvrir votre analytique à vos partenaires, vos clients et votre écosystème au sens large, et l’intégrer à chaque étape de la chaîne. La généralisation des micro-informations contextualisées renforce la confiance dans le système.
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L'automatisation des applications déclenche des actions.
L’économie des API ouvre la voie à de nouveaux modes d'interdépendance dans le cadre d’initiatives communes avec vos partenaires. Et grâce à la montée en puissance de l’automatisation des applications, il n'est plus nécessaire de coder ces intégrations, ce qui permet à une plus grande diversité de participants de profiter de cette opportunité.
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L'alliance de la data science et de l'analytique permet à chacun de se perfectionner.
La data science a longtemps été l’apanage d’une certaine élite. Cependant, la démocratisation de l'accès à des cas d'usage prédictifs courants tenant compte de l'explicabilité et de la gouvernance des données permettra à tous les utilisateurs de repousser leurs limites, avec le renfort de la data science et de l'analytique.
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La sécurité est désormais prioritaire.
Le champ d’application des réglementations s’étend à la gestion des données, à la confidentialité, à la sécurité et à la gestion des identités et des accès. Plus vous partagez d'API et de données, plus vous devez vous protéger contre les défaillances. Et l'interdépendance avec vos partenaires fait évoluer votre système de protection, transformant des outils utiles en solutions critiques, puis en opportunités métier.
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Le « Data fabric » assure un accès rapide à des données distribuées.
La nécessité d'accéder plus rapidement aux données dans des environnements de plus en plus distribués conduit à la mise en place d'une gestion intégrée qui s'appuie sur les métadonnées, la sémantique, la migration des données en temps réel et guidée par les événements et l'orchestration au sein du pipeline. Le terme « Data fabric » désigne l’harmonisation de ces capacités au sein d’une architecture distribuée.
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