Attunity® Compose for Data Warehouses

Automatización ágil de data warehouses

Acelere y simplifique el diseño, el desarrollo, las pruebas, la implementación y las actualizaciones en data warehouses

Una manera más rápida de hacer análisis

Los métodos tradicionales de crear y gestionar data warehouses se están quedando atrás con respecto a las exigencias de negocio. El trabajo de desarrollo ETL para configurar un data warehouse puede tardar varios meses, es fácil que se produzcan errores y supone un 60-80% del tiempo de preparación. Todo esto significa que el modelo de datos está desactualizado antes de que el proyecto de BI haya comenzado. La modificación de estos data warehouses tan frágiles genera más retrasos, bloquea recursos valiosos y ralentiza la rentabilidad del proyecto.

Para llegar antes a la analítica, es necesario simplificar el ciclo de creación y gestión de data warehouses.

Modern Approach to Difficult Problems

Una estrategia moderna para el data warehousing

Attunity Compose for Data Warehouses utiliza un método moderno para automatizar y optimizar la creación y el funcionamiento de data warehouses. Attunity Compose diseña el warehouse automáticamente, genera el código ETL y aplica con rapidez las actualizaciones; todo ello empleando las mejores prácticas y patrones de diseño contrastados. Attunity Compose for Data Warehouses reduce drásticamente el tiempo, los costes y los riesgos de los proyectos de BI, ya sea de forma local o en la nube.

“Buscábamos una herramienta de automatización de data warehouses con una filosofía visual y basada en modos, y que evitara que nuestro equipo de informática tuviese que hacer grandes tareas de programación. Attunity Compose es la solución. Nos ha ahorrado muchas horas de trabajo y seguirá haciéndolo”.

René Valencourt, Software and Data Architect, Poly-Wood

Agile Data Warehouse Automation

Automatización ágil de data warehouses

Reducción drástica del tiempo, los costes y los riesgos asociados a los proyectos con data warehouses

  • Diseñe, cree, cargue y actualice data warehouses más rápidamente
  • Genere ETL de forma automática para reducir tiempos, costes y riesgos
  • Utilice plantillas y las mejores prácticas para mejorar la eficacia de los proyectos de BI
  • Reduzca la dependencia de recursos de desarrollo con una elevada complejidad técnica
  • Genere automáticamente flujos de trabajo integrales a partir de ingestiones de datos para crear informes

Flujos de trabajo intuitivos y asistidos

Attunity Compose for Data Warehouses ayuda a los equipos de informática a:

  • Cargar y sincronizar datos de fuentes con facilidad. Los datos de las fuentes se cargan en tiempo real mediante la captura de datos modificados (CDC).
  • Automatizar el diseño del modelo de datos y la asignación de fuentes. Los modelos de datos se pueden crear o importar —y, a continuación, modificar y mejorar— de manera repetitiva.
  • Simplificar la generación de data warehouses y ETL. El código ETL se genera automáticamente para rellenar y cargar los data warehouses.
  • Implementar data marts sin programación manual. Los tipo de data marts se seleccionan de entre un gran número de opciones, incluidas transaccional, agregado o basado en estados.
Optimize the data warehousing process

Proceso de data warehousing optimizado

Algunas de las principales funciones son:

  • Diseño y programación de flujos de trabajo: ejecute todas las tareas ETL de data marts y data warehouses como un solo proceso integral. Programe la ejecución de los flujos de trabajo para que coincidan con los procesos informáticos y comerciales.
  • Análisis de impacto y linaje: cree metadatos automáticamente durante la implementación o las fases del diseño. Regenere el linaje de los datos cuando se apliquen los cambios.
  • Monitorización y notificación: supervise el estado de todas las tareas y flujos de trabajo generados automáticamente. Envíe alertas de estado proactivas.
  • Elaboración de perfiles de datos: identifique y repare los problemas y las discrepancias de formato para validar los datos antes de cargarlos.
  • Calidad de los datos: configure y aplique normas precargadas para descubrir y solucionar automáticamente problemas con los valores, los formatos, los rangos de datos y la duplicación, e implemente políticas para casos excepcionales.
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