11 tendencias de BI para 2018

Eliminar los silos de datos: el secreto para tener éxito en la economía analítica

¿Cómo aprovechan las empresas de éxito sus datos, ideas y personal como activos estratégicos en los entornos empresariales dinámicos de hoy en día? Los liberan de los silos y los conectan de formas innovadoras para obtener conocimientos útiles a partir de ellos. Hemos identificado 11 tendencias emergentes en 2018 que pueden hacer esto posible y con las que puede comenzar a transformar su negocio.

1
La alfabetización de datos adquirirá prioridad empresarial y social

La capacidad de leer datos, trabajar con ellos y analizarlos es más crucial que nunca en la economía analítica actual. Las empresas que reconozcan esto adoptarán un enfoque más estructurado para mejorar la alfabetización de datos y las empresas de software líderes ofrecerán programas para ofrecerles asistencia.

2
El modelo de multinube híbrida surgirá para darle sentido

El año 2018 traerá nuevas normativas que requerirán que se retiren datos específicos de la nube, lo que, a su vez, requerirá que las arquitecturas analíticas puedan gestionar entornos multinube, multiplataforma e híbridos. Esto se convertirá en la nueva norma.

3
Los datos están llegando al límite

Existe un número cada vez mayor de casos de uso, especialmente relacionados con IoT, los dispositivos móviles sin conexión y la analítica de inmersión, en los que las empresas obtienen más ventajas al ejecutar localmente las cargas de trabajo. En 2018 se producirá un aumento notable de las cargas de trabajo que se ejecutan fuera del centro de datos centralizado tradicional o de la nube.

4
El Big Data, el descubrimiento de datos y la ciencia de datos convergerán

Estas áreas están normalmente diferenciadas porque sus usuarios disponen de herramientas y capacidades distintas. Sin embargo, el prometedor avance en inteligencia artificial, la indexación de Big Data y la integración entre motores están generando nuevas oportunidades para una audiencia más amplia con el fin de explorar completamente muchos conjuntos de datos grandes, complejos y variados.

5
Los catálogos de datos se convertirán en la próxima frontera para el autoservicio

En 2018, las nuevas formas de catalogar datos estarán más estrechamente integradas con la preparación de datos y la experiencia de análisis. Esto ayudará a llegar a una audiencia más amplia que sea capaz de combinar fácilmente datos corporativos gobernados, "Data Lakes" y datos externos como servicio.

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6
La necesidad de interoperabilidad y los nuevos modelos de negocio centran la atención en las API

A medida que los datos, la informática y su uso están más distribuidos, también lo están los entornos tecnológicos. En lugar de soluciones integrales, las empresas buscarán piezas que se puedan unir fácilmente. Esto implica que las plataformas analíticas tendrán que ser totalmente abiertas e interoperativas, además de integrarse por completo en los flujos de trabajo. Por lo tanto, difuminarán finalmente la frontera entre las aplicaciones de BI actuales y las aplicaciones basadas en datos que impulsan la economía analítica.

7
El revuelo de la cadena de bloques impulsará las aplicaciones experimentales más allá de las criptodivisas

Están surgiendo nuevas técnicas para procesar, gestionar e integrar los datos distribuidos. Esto implica nuevas ideas para aprovechar la cadena de bloques y las tecnologías entre pares. En 2018 se comenzará a percibir que la innovación irá más allá de las criptodivisas a las aplicaciones experimentales para la analítica y la gestión de datos; el inicio será la conectividad con el libro de contabilidad de cadena de bloques, pero en última instancia, proporcionará la capacidad de verificar el linaje y la autenticidad de los datos.

8
La analítica se convierte en conversacional

Los métodos analíticos tradicionales seguirán siendo valiosos, pero surgirán nuevos enfoques para permitir la analítica conversacional. De esta forma se simplificará el análisis, la detección de conocimientos y la narración para que los usuarios accedan a los puntos de datos cruciales de forma más sencilla. Estas tecnologías, con la ayuda de asistentes virtuales y bots de chat mediante la integración de API, ofrecen nuevas formas de interacción.

9
Redefinición de la elaboración de informes. Esta vez altamente contextualizada

En 2018, la elaboración de informes de datos comenzará a evolucionar, lo que proporcionará a los analistas y a los participantes información altamente contextualizada. Los datos se integrarán correctamente en el espacio de trabajo del usuario para proporcionar la información correcta a las personas adecuadas en el momento apropiado. Dicho proceso permitirá proporcionar datos y analítica a más gente que antes.

10
La analítica lo acapara todo

Los dispositivos de realidad virtual siguen siendo demasiado caros para la adopción general, pero las experiencias envolventes pueden adoptar otros formatos para implicar más a los usuarios. Con mejores interfaces de usuario, pantallas digitales a gran escala, mejor narración de los datos y características colaborativas, habrá más personas a quienes les atraiga el uso de la analítica.

11
Un sistema de inteligencia aumentada convierte a los usuarios en participantes y facilitadores

A partir de 2018, los datos serán más útiles al mezclar la inteligencia artificial (IA) con tecnologías como los agentes inteligentes, bots y actividades automatizadas, y con herramientas analíticas tradicionales como conjuntos de datos, visualización, cuadros de mando e informes. No obstante, esto no es suficiente por sí solo. En su lugar, se originará un sistema de inteligencia aumentada mucho más prometedor en el que la inteligencia artificial y las personas participarán en un ecosistema más amplio para intercambiar ideas y aprendizajes.

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Únase a Dan Sommer, Global Market Intelligence Lead de Qlik y exanalista de Gartner, para conocer por qué 2018 es el año de la eliminación de los silos de datos o descargue nuestro ebook para obtener más información.

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