ERFAHRUNGSBERICHT // H. & J. Brüggen KG

Optimierung einer globalen Lieferkette mit Qlik

Brüggen setzt Qlik Cloud Analytics ein, um den Betrieb zu modernisieren und seinen Wettbewerbsvorteil zu stärken

Rows of baked grain crackers moving along a conveyor belt in a food manufacturing facility.

500.000 €+

Einsparung durch Bestandsoptimierung

Die Zusammenführung der Bestandsdaten mehrerer Werke hat unnötige Rohstoffkäufe verhindert und Abfall reduziert.

75 %

Prognosegenauigkeit

Verlässliche Datenprozesse haben das „Bauchgefühl“ ersetzt und die Bedarfsprognose von Brüggen deutlich verbessert.

400+

Aktive Nutzer weltweit

Von der Geschäftsführung bis zu den Produktionsteams verlassen sich die Nutzer heute auf Echtzeit-Dashboards statt auf Tabellenkalkulationen.

HERAUSFORDERUNG

Eine komplexe europäische Lieferkette im Gleichgewicht halten

Als ein weltweit führender Anbieter der Konsumgüterbranche (FMCG) ist Brüggen auf Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit angewiesen. Die Verwaltung der Bestände und die Messung von Lieferketten-KPIs über die europäischen Werke hinweg waren jedoch schwierig.

Brüggens Teams waren auf langsame, manuelle SAP-Extrakte und fragmentierte Tabellen angewiesen. Ohne eine einheitliche, aktuelle Sicht war der Ausgleich von Angebot und Nachfrage komplex. Das führte zu Ineffizienzen, möglicher Materialverschwendung und der Unfähigkeit, die entscheidende Kennzahl „Order on time and in full“ exakt zu verfolgen.

Aerial view of a cargo ship docked at a riverside grain processing facility, being unloaded via a conveyor crane, with silos and industrial buildings along the waterfront.

LÖSUNG

Ein schrittweiser Weg zu Cloud Analytics

Brüggen setzte Qlik ursprünglich ein, um manuelle Prozesse zu ersetzen, und wechselte schließlich zu Qlik Cloud Analytics, um Echtzeit-Dashboards und Alerts bereitzustellen.

Mit einem zentralen Data & Analytics Team brachte Brüggen Ordnung, Governance und Einfachheit in seine Reporting-Prozesse. Zudem setzte das Unternehmen mit Qlik Answers auf KI: Mitarbeitende können damit Hunderte unstrukturierte Dokumente, wie z.B. Verkaufsverträge und HR-Richtlinien, in natürlicher Sprache und in wenigen Sekunden abfragen.

Grain flakes pouring off machinery onto a conveyor belt in a cereal production facility.

ERGEBNIS

Kosten senken und Prognosegenauigkeit verbessern

Durch werksübergreifende Transparenz über Standorte und Mitarbeitende hinweg hat Brüggen seinen Umgang mit Daten grundlegend verändert. Der Wegfall überflüssiger Materialkäufe hat mehr als 500.000 € eingespart, während Qlik zugleich half, die Prognosegenauigkeit von 65 % auf 75 % oder mehr zu steigern.

Heute greifen über 400 Mitarbeitende täglich auf bis zu 50 umfassende Dashboards zu und sparen sich unzählige Stunden, die früher für den Umgang mit unzuverlässigen Dateien nötig waren. Mit einer sauberen, vertrauenswürdigen Datenbasis ist Brüggen nun gut aufgestellt, um weitere KI- und Machine-Learning-Funktionen zu nutzen.

A lab technician holds a sample chamber filled with cereal flakes under a texture-testing machine.

WAS DAS FÜR SIE BEDEUTET

Datentransparenz schafft echten Mehrwert

Der Erfolg von Brüggen zeigt, wie die Beseitigung von Datensilos ein Unternehmen genau dort trifft, wo es am wichtigsten ist: beim Ergebnis.

Durch den Wechsel von manuellen Tabellen zu einer Governance-basierten Cloud-Analyseplattform können Unternehmen verborgene Ineffizienzen aufdecken und Ressourcen länderübergreifend optimieren. Qlik liefert die verlässliche Datengrundlage, um nicht nur die Vergangenheit abzubilden, sondern auch die Zukunft vorherzusagen und die nächste Generation KI-gestützter Business Intelligence sicher zu nutzen.

Packaged cereal boxes moving through an automated checkweigher machine on a production line.
HJ Brüggen logo
Wir haben ein Qlik-Dashboard erstellt, das die Zahlen aller Werke zusammenführt. Allein durch diese eine Ansicht haben wir bisher mehr als 500.000 € eingespart. Das war ein sehr einfacher Erfolg, aber zugleich sehr beeindruckend.
Martin Gries
Global Supply Chain Director und Head of Data and Analytics, H. & J. Brüggen KG

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