2016, un tournant pour la Data et l’Analytics

Par James Richardson,  Business Analytics Strategist chez Qlik

Il n'existe rien de constant si ce n'est le changement. C'est tout particulièrement vrai dans le secteur technologique de la Business Intelligence. Cependant, même si la technologie et la demande des utilisateurs ne cessent d'évoluer, certains facteurs du secteur s'en tiennent au statu quo.

Selon Gartner, la BI et les analyses représentaient toujours le premier poste d'investissement des DSI en 2015. La plupart des entreprises aspirent à une utilisation plus étendue des analyses prévisionnelles mais la mauvaise qualité des données demeure problématique. L'exigence d'une gouvernance des informations est élevée mais la maturité est plus faible que nécessaire. Voilà donc les quelques éléments qui n'ont pas changé en 2015.

Cependant six tendances majeures se dessinent en 2016 :

1. L’utilisation de la donnée au-delà de l’usage professionnel

Au lieu de simplement consommer des informations, les utilisateurs s'engagent désormais dans la préparation et le profilage des données. Une conséquence de cet activisme s'observe dans la façon dont ils utilisent la visualisation des données pour explorer non seulement les données de l'entreprise, mais également les sujets qui les intéressent personnellement. En créant des applications visuelles, les utilisateurs expriment leurs opinions et sont capables de mieux tirer parti des volumes de données croissants à leur disposition. Cela modifie la manière dont les personnes utilisent les données publiques pour comprendre le fonctionnement de notre société.

2. Stop à l’anarchie de la BI non gouvernée

Combien de fois, dans nos entreprises, s’est produite la scène de la réunion où chacun vient avec son tableur et personne n’a les mêmes chiffres? Oui, tout le monde veut de l’autonomie, mais pas à n’importe quel prix. La BI en self-service gouvernée devient la nouvelle norme, il est nécessaire de mettre fin à l'anarchie des rapports et tableaux de bord non fiables. Disposant de plus en plus de données, les utilisateurs aspirent à davantage d'autonomie pour créer leurs propres analyses au lieu de dépendre des autres, mais cela implique qu'ils travaillent dans un espace de données administré. En tant que telle, la Data Discovery gouvernée devient une priorité absolue. Dans un cadre de gouvernance, les utilisateurs concentrent tous leurs efforts à extraire des informations de leurs analyses. Ils sont capables de demander et de redemander « pourquoi ? » au lieu de mettre en cause l'exactitude des données. Lorsque tout le monde utilise les mêmes informations, les décisions se prennent de manière plus efficace et plus opportune.

3. Le Big Data penche vers plus de pragmatisme.

Cela fait des années que nous parlons de Big Data, au point où ce « buzz word » est devenu presque « has been », tandis que peu d’entreprises ont mis en place des véritables projets Big Data.
En 2016, nous dépasserons le cap de la tendance du Big Data, puisque de plus en plus d'organisations commencent à appliquer des pratiques établies d'analyses à des sources de données qui, jusqu'ici, ne relevaient pas du domaine de la BI. Au lieu de considérer de nouvelles sources comme inhabituelles et originales, l'utilisation des données évolue vers un paysage plus riche et plus complexe de sources diverses, permettant de faire appel à des cas d'application pratiques et différents. Après tout, la valeur maximale de décision réside dans les nœuds où les données de BI, comme les transactions financières, et le Big Data traditionnel fusionnent.

4. La Data as a Service : les données issues des sources externes pour enrichir les analyses

Dans notre économie changeante, la capacité à intégrer les facteurs externes dans la prise de décision sera gage d’un véritable avantage compétitif.

En ayant la possibilité de rassembler des sources de données internes et externes, les utilisateurs ont désormais accès à plus de contexte sur leurs activités, ce qui mène à plus d'informations et à de meilleures décisions. En intégrant à leurs analyses des données socio-démographiques, géographiques, voire d’autres sources, les organisations peuvent éliminer des risques et identifier de nouvelles opportunités.

5. Sortir des sentiers battus grâce au storytelling des données

L’évolution portée par les nouvelles manières de visualiser et analyser la donnée ouvre de nouvelles formes d’interaction au sein de l’entreprise. Nous sommes tous habitués aux présentations de chiffres statiques. Lorsqu’on détecte une anomalie ou une opportunité, il s’avère très compliqué de pouvoir aller à la source et de partager l’information en direct avec ses interlocuteurs. Le data storytelling va non seulement donner l'impact, mais aussi la pertinence nécessaires au récit. En 2016, il n'y aura plus aucune excuse pour « en reparler après la réunion ». Les entreprises qui passeront par le data storytelling interactif pour fournir des informations d'une façon plus éloquente pourront passer immédiatement à l'action au moment où sont diffusées les informations.

6. Analyse et mobilité ne feront qu’un

La mobilité devient plus importante que jamais pour les utilisateurs de données. Cela traduit l'ampleur que représente le fait de traiter la BI et les analyses au moyen de différents périphériques. Par exemple, 85 % des personnes interrogées aux États-Unis, et 77 % dans le reste du monde, réalisent leurs activités quotidiennes en utilisant plusieurs appareils en même temps. Disposer d'un accès illimité à leurs données peut permettre aux utilisateurs de demander « pourquoi ? » quand ils le souhaitent et d'obtenir une réponse rapidement. Les solutions de BI et de visualisation qui n'offrent pas la possibilité de pouvoir permuter souvent et rapidement d'un périphérique à l'autre, ne permettront pas d'obtenir le type d'expérience que recherchent les utilisateurs.

L’année 2016 sera celle de la concrétisation de tendances perceptibles déjà cette année : l’utilisateur pourra tirer profit d’une plus grande variété de données et les transformer en informations clefs pour le succès de l’entreprise.